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蒸散研究是一个范围相当广泛的多学科课题,涉及到水文、气象、生态、土壤、地理等众多学科的知识。在水资源相对缺乏的干旱、半干旱区,精确地估算地表蒸散有利于农业用水与生态需水的定量计算和合理配置,防止水资源无谓耗散。随着遥感技术的发展,通过采用遥感技术反演地表参数来计算区域蒸散发逐渐成为计算蒸散的主要方法之一。它不仅可以获取一个区域(流域)的蒸散发总量,还可以获得这个区域上不同地类,不同时段的蒸散发过程,对于高精度遥感数据,它甚至可以获取点上的蒸散过程。本论文针对遥感技术的特点以及蒸散产生原理采用单层遥感模型SEBAL反演了研究区焉耆盆地的年内不同地类的蒸散过程,并基于新一代遥感数据MODIS建立并改进了适合于研究区的SEBAL模型参数获取方法,通过利用水文方法对遥感模型反演结果进行验证,力求建立一套基于遥感技术的区域蒸散发动态监测方法。本文的研究内容主要包括以下几个方面:(1)在模型选择方面,通过对多种遥感模型以及地表参数反演方法的分析,采用ERDAS IMAGE软件的空间建模工具建立了基于地表能量平衡原理的SEBAL模型。(2)在遥感反演方法上,通过采用同时段两种不同分辨率数据进行反演,并利用已有成熟应用的ETM数据计算结果对比分析MODIS数据计算结果,验证并改进了基于MODIS遥感数据的SEBAL模型计算方法。(3)在结果验证与应用方面,采用了物理意义明确的断面法与水均衡模型对遥感反演结果进行验证,并且通过综合应用空间统计学、计算几何和拓扑分析以及景观生态学等相关理论和方法,对研究区不同地类年内蒸散变化进行了评价,有效地促进了RS和GIS的技术集成。本文得出的主要结论可概括如下:(1)通过本文的研究,说明了采用MODIS数据反演研究区区域蒸散发是较为可行的,并且通过对SEBAL模型的地表反照率与土壤热通量计算方法针对研究区实际情况进行改进,提高了模型在低覆盖与大水面地区的计算精度,可以更好的为水资源评价与节水灌溉提供参考。(2)模拟计算焉耆盆地年蒸散总量约为29.6亿m~3,与实际水文监测耗水量相对误差5.7%。其中大湖年蒸散发12.12亿m~3;小湖年耗水3.83亿m~3;耕地年蒸散发6.97亿m~3;林草地年耗水4.08亿m~3;荒地年耗水2.51亿m~3,河流年耗水0.186亿m~3。