随着汽车在人们生活中的不断普及，城市面临着严重的道路交通拥挤的问题，使得交通管理的自动化和高效化越来越成为亟待解决的重大问题。在这种情况下，图像检测技术和模式识别技术越来越受到人们的重视，运用和发展智能交通系统已经成为当前交通高效管理的主要措施，其中智能交通路口控制技术和车牌识别技术在智能交通系统中有着至关重要的作用。本文主要针对十字交通路口系统进行多功能智能控制研究。该系统是基于模糊控制、车牌识别技术、及GPRS远程数据传输于一体的智能控制和监控系统。通过远程控制以及人性化的监控界面，实现了车辆的实时监控智能控制。本文针对智能交通路口系统设计了主控制器+辅助控制器的双系统模糊控制器，其中主控制器的作用是保持各个车道各个方向达到最大的饱和度，实现道路通行能力的最大化，而辅助控制器的作用是对主控制器绿灯延时时间做出修正，使得主要道路交通流停车次数减少。针对智能交通路口系统模糊控制器存在的问题，本文采用遗传算法来优化辅助控制器的隶属度函数进行解决，实验证明系统采用遗传算法优化后的控制效果更加明显和有效。同时本文针对智能交通路口系统进行车牌识别设计，能够方便交通部门的数据统计、信息的模糊查询及协助警察通缉车辆或追踪偷盗车辆，还可以轻松地实现车辆信息的互联，记录闯红灯的车辆信息及违规压线车辆信息，实现交通路口的多功能化设计。最后运用LabWindows/CVI设计了智能交通路口系统监控界面，不仅方便实时监控道路车流量情况，并且能够根据车流量情况，实时调控控制方案，并且方便管理人员对车辆进行有效控制和管理。总之，本文结合模糊控制技术、车牌识别技术以及GPRS远程数据传输技术设计了交通路口的智能控制及监控系统，实现了交通路口系统的智能化和多功能化，为缓解交通压力，改善交通状况提供了有效地途径和创新思路。