如今,无处不在的定位需求已经成为我们日常生活中的关键部分之一。定位作为基于位置的服务(LBS)的核心要素,需要在室内和室外环境中都可以进行准确完成。如今,成熟的技术(如全球卫星定位系统(GPS))可以实现具有较高精度和可靠性的户外定位。然而,在诸如机场,商场和博物馆等室内环境中完成准确定位仍然具有挑战性。室内定位的需求推动了室内定位技术的发展,特别是WiFi,RFID和智能手机等广泛使用。所有这些技术都大大增强了人们日常生活的便利性和商业竞争力。随着无线WiFi、移动电话和平板电脑的普及,开发利用这种技术进行室内定位的强大室内系统将具有很大的行业创新和应用潜力。本文根据这一实际需求,提出了基于WiFi的位置指纹定位方法来实现较准确的室内定位。基于WiFi的位置指纹定位系统的定位实现过程分为训练阶段和定位阶段两部分。本文选取了合理的AP部署密度,系统采用一种基于聚类算法和余弦相似度比对算法的组合算法来实现定位过程。实验表明,在参考点选取均匀分布且密度不小于0.25m22/个时,可以取得较好的定位精度。