【摘 要】
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随着我国经济的高速发展,城市化水平逐步提升,促使我国的基建业和城市建设日益繁荣。我国的工业发展水平逐步进入中后期阶段,铁矿石作为工业生产主要原料之一,对铁矿石价格进行准确的预测和掌控,可以在铁矿石价格谈判时提供重要参考依据,同时为钢铁企业提供一个反映铁矿石市场情况的指示器。首先,通过分析全球以及我国的铁矿石供需市场的发展现状,明确了铁矿石供需市场的格局。并且从供需、成本、政策、市场类型和金融五个角
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随着我国经济的高速发展,城市化水平逐步提升,促使我国的基建业和城市建设日益繁荣。我国的工业发展水平逐步进入中后期阶段,铁矿石作为工业生产主要原料之一,对铁矿石价格进行准确的预测和掌控,可以在铁矿石价格谈判时提供重要参考依据,同时为钢铁企业提供一个反映铁矿石市场情况的指示器。首先,通过分析全球以及我国的铁矿石供需市场的发展现状,明确了铁矿石供需市场的格局。并且从供需、成本、政策、市场类型和金融五个角度探索影响铁矿石价格的机制。其次,以62%的粉矿为主,利用指数定价实施以来铁矿石现货的月度平均价格,构建、实现并验证ARIMA、BP神经网络以及ARIMA与BP神经网络的组合预测模型,并比较了单一预测模型与组合预测模型的预测精度和预测效果。最后,在铁矿石市场的分析结论与价格预测基础上,提出相应对策建议,提升我国对铁矿石价格的主导权,促进铁矿石价格向更公开、公平、透明的方向发展。
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