随着电网局部互联范围的扩大和智能化发展程度的加深,清洁能源在电力系统占据的比例逐年提高,大规模清洁能源的消纳对整个电力系统而言意义重大。考虑环保和经济约束的多种发电资源协调调度是保障电力系统优化运行,实现电力行业节能减排的重要手段,基于粒子群算法风水火协调调度在保证发电成本经济性条件下实现多种发电资源协调优化调度,并起到了水电和风电清洁能源的消纳的目标,对其进行研究有利于降低发电资源二氧化碳的排放量,推进电力系统绿色、低碳、环保工作的开展。研究如何从风、水、火发电特征中提取发电模型约束条件,以及在此基础上研究协调调度多目标函数求解是电力系统调度自动化的重要关注点。本文以四川电网发电资源分布和电能供需情况为依据,在考虑风电、水电和火电发电特性的前提下,对多种发电资源协调调度问题进行了研究。主要的研究内容如下:（1）对四川电网发电资源进行了介绍,分析了电网调峰能力,给出了风、水和火三类发电厂运行特征及数学模型,并对节能调度模式下的各类电厂发电成本进行了分析,了解了火力发电厂燃料导致污染问题模型,为建立基于粒子群算法的风水火协调调度模型奠定了理论基础。（2）提出考虑网络安全和经济环保约束的调度模型,对火力发电运行特征和污染问题进行分析的基础上,抽化基于粒子群算法的数学模型,并将火力电发电系统作为仿真实例,对所提算法的有效性和可行性进行验证。（3）建立了符合四川电网发电运行特性的基于粒子群算法的风水火协调调度模型,在对三类发电厂无功购电成本、有功购电成本,风电旋转备用容量成本和环境成本等进行考虑的基础上提出适用于协调调度的成本模型。选取四川电网火力、水力和风力发电厂形成一个包含10个机组的系统模型为仿真实例,对不同约束条件下的协调调度问题进行求解,并在算法初始参数设定一致的前提下给出蚁群算法和遗传算法两种对比算法的仿真结果,用以对所提算法的收敛性、可行性和有效性等进行研究分析。