【摘 要】
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创新是经济发展的第一动力,也是我国实现经济高质量发展的必由之路。Lundvall（2004）将创新模式分为STI创新模式和DUI创新模式,其中STI（Science,Technology,Innovation）创新是基于科学知识和科学技术的创新,DUI（Doing,Using,Interacting）创新是指基于经验知识的创新。我国有许多学者投身于创新驱动经济发展的研究,但是对于STI创新和DUI
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创新是经济发展的第一动力,也是我国实现经济高质量发展的必由之路。Lundvall（2004）将创新模式分为STI创新模式和DUI创新模式,其中STI（Science,Technology,Innovation）创新是基于科学知识和科学技术的创新,DUI（Doing,Using,Interacting）创新是指基于经验知识的创新。我国有许多学者投身于创新驱动经济发展的研究,但是对于STI创新和DUI创新（以下简称STI/DUI创新）影响经济高质量发展的研究较为稀缺。本文研究了STI/DUI创新对于经济高质量发展的影响,为此,本文首先研究了STI/DUI创新的测度指标体系。基于Lundvall（2004）提出的STI/DUI创新模式,本文进一步厘清了STI创新与DUI创新的定义、内涵、特征与区别,从STI创新的投入与产出两个层面构建了STI创新的测度指标体系,从企业与外界交互、知识与经验积累、DUI创新成果三个方面构建了DUI创新的测度指标体系。并使用熵权TOPSIS法对2014-2020年中国30个省市自治区（除西藏、港澳台地区外）的STI创新能力、DUI创新能力进行综合评价。结果表明:从地理分布来看,我国的STI创新能力与DUI创新能力总体存在东高西低的地区分布特点,而且东部地区为“高-高”,中部地区为“中-中”,西部地区为“低-低”。并且东部地区与中西部地区的STI/DUI创新能力的综合得分比值存在明显差异。从纵向来看,我国各地区STI创新能力呈现逐年增长的态势,DUI创新能力呈现逐年平稳发展的趋势。从横向来看,我国STI创新能力最高的6个地区为北京（0.652）、上海（0.56）、广东（0.539）、江苏（0.535）、浙江（0.483）、天津（0.418）;我国DUI创新能力最高的5个地区为广东（0.703）、浙江（0.64）、北京（0.612）、上海（0.583）、江苏（0.547）。从分布的变化趋势来看,我国各地区的STI创新能力差距逐年拉大,DUI创新能力差距逐年缩小。本文探讨了经济高质量发展的内涵,构建了经济高质量发展水平的测度指标体系,包括5个一级指标和19个二级指标。测度结果表明我国经济发展水平总体呈现出东高西低的分布特点,各地区的经济呈现出逐年稳定增长的趋势,各地区的经济发展差异逐年增大。本文研究了STI/DUI创新对经济高质量发展的驱动作用,结果表明STI创新和DUI创新都能够促进各地区的经济发展。为了检验STI/DUI创新驱动经济高质量发展的地区异质性,本文将30个地区分为东部地区和中西部地区两组进行回归分析,结果表明,在东部地区,STI创新相较于DUI创新对经济高质量发展有更强劲的驱动作用;在中西部地区,DUI创新相较于STI创新对经济高质量发展有更强劲的驱动作用。本文也探究了STI/DUI创新驱动经济高质量发展的时间异质性,结果表明,随着时间发展,各地区STI/DUI创新驱动经济高质量发展的作用变得更强劲。本文揭示了STI/DUI创新对于经济高质量发展的影响路径,STI创新和DUI创新可以促进产业转型升级,从而加速经济高质量发展。并使用中介效应模型进行实证检验,实证结果表明:产业转型升级对于STI创新促进经济高质量发展具有部分中介效应,产业转型升级对于DUI创新促进经济高质量发展具有部分中介效应。STI创新和DUI创新能够共同促进产业转型升级,从而促进经济高质量发展。最后,基于研究结论,本文认为不同经济发展阶段的地区,STI/DUI创新对经济发展的作用存在差异,对于经济发展高水平地区,如北京、上海、广东、浙江、江苏、天津等地区应该承担起基础科学领域的研究重任,实现科技自立自强,更加侧重于STI创新,同时要注意协调DUI创新,而对于普通经济发展水平地区,考虑到地区资源的有限性,应该更加侧重于DUI创新。
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