布鲁氏菌病是由多种布鲁氏杆菌引起的一种人畜共患的急慢性传染病,不仅给人类的身体健康造成威胁,还给畜牧业的发展带来了巨大的经济损失。在我国,布鲁氏菌病一直是一个重大的公共卫生问题,特别是在畜牧业发达的北方省份牧区。在这些区域上,杀菌消毒、人的宣传教育、羊的接种检测等防控措施及实施时间,周期性出生、剪羊毛等养殖特点和温度的周期变化如何影响布鲁氏菌病暴发的传播动力学机制尚不清楚。传染病传播动力学建模在描述传染病的流行传播、揭示其传播特征、预测其流行发展趋势方面,一直以来都发挥着至关重要的作用。因此,基于具体区域的养殖特点、防控特点、人的行为意识变化、防控政策的影响和温度变化对布鲁氏菌病传播的影响,利用机制驱动的传播动力学模型和实际的发病数据结合,探讨布鲁氏菌病在我国不同区域的传播机制和流行特点,并对其进行有效控制,预测其发展趋势具有非常重要的意义。该研究结果可为布鲁氏菌病的防控措施的制定提供一定的理论指导和数据支撑。主要研究内容分为以下四个部分:（1）利用后向欧拉法构建了离散时间的人羊群耦合的动力学模型,首先,给出模型的阈值动力学参数R0,并分析模型平衡点的全局动力学行为。其次,利用模型拟合2013-2020年法定报告的吉林省人间布鲁氏菌病病例,估算布鲁氏菌病传播的基本再生数R0（28）0.871,分析结果发现吉林省的布鲁氏菌病不会在短时间内消失,提高消毒频率、宣传教育的效果和出栏率可缩短布鲁氏菌病在吉林省的流行时间和最终规模,尽快达到国家的控制目标。（2）针对2009年以前人们对吉林省布鲁氏菌病的高度感知风险在遏制布鲁氏菌病传播方面效果的怀疑,我们提出了两个不同的动力学模型（是否包含信息诱导参数）来研究人们行为意识的改变对布鲁氏菌病传播的影响。首先,分析模型的全局动力学性态。其次,利用模型来拟合2002-2020年吉林省布鲁氏菌病新感染的病例数,估算得出2009年以前吉林省布鲁氏菌病传播的基本再生数R0（28）1.767,而2009年以后R0（28）0.921.研究结果发现:1.如果国家和政府在吉林省推迟一年开展试点工作,新感染的布鲁氏菌病病例数的高峰值将增加50%,超过5000例。2.如果政府提前1年在吉林省开展试点工作,则新增的布鲁氏菌病病例数高峰值将减少40%。3.提高信息诱导的羊群接种率的效果不如提高信息诱导的羊群检测率和采取保护措施比例的效果。（3）为挖掘我国布鲁氏菌病的重灾区—内蒙古自治区,布鲁氏菌病周期性暴发的关键因素,结合区域养殖特点和防控措施,构建了一个带有周期因素的传播动力学模型来刻画内蒙古自治区布鲁氏菌病的流行传播特征。首先,利用演化算子的方法估算了模型的基本再生数R0,分析了模型的阈值动力学性态。其次,利用模型拟合内蒙古自治区2015-2020年每月的布鲁氏菌病病例数据,估算出布鲁氏菌病传播的基本再生数R0（28）1.3145.分析发现:1.周期性出生和剪羊毛是诱发内蒙古自治区布鲁氏菌病周期暴发的关键因素。2.提高疫苗接种率、检测率和消毒率有利于遏制内蒙古自治区布鲁氏菌病的传播。（4）考虑到布鲁氏菌的存活时间对温度的周期性变化比较敏感,以及羊感染布鲁氏菌到发病存在一个潜伏期滞后的过程,我们建立了一个带有潜伏期时滞耦合温度变化的周期传染病模型。理论上,利用单调动力系统的相关理论证明了模型周期解的全局动力学性态。应用上,拟合了2015-2020年新疆维吾尔自治区每月布鲁氏菌病的发病数据和平均温度数据,估算了布鲁氏菌病传播的基本再生数R0（28）0.6691.研究结果表明:1.周期性的温度变化和剪羊毛是导致新疆地区布鲁氏菌病周期性暴发的关键因素。2.提高环境的消毒频率可以快速消除新疆地区布鲁氏菌病的流行。3.当疫苗接种率k=0或检测率g=0时,新疆地区布鲁氏菌病传播的基本再生数仍然小于1,这意味着新疆地区的布鲁氏菌病不会暴发。随着人群中布鲁氏菌病病例的减少,在不必要的情况下可以采取非接种免疫的措施。