MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究

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MIMO-OFDM是一种发射端和接收端均使用多个天线,并采用OFDM调制的技术。MIMO可以线性地提高系统的信道容量,也就是可以通过增加天线数目来获得任意高的信道容量,这就突破了单输入单输出信道的香农容量极限。OFDM可以使接收机中的基带处理单元大大简化,并且可以提高数据传输速率。MIMO-OFDM具有比单纯的OFDM、单纯的MIMO更高的系统容量,可以满足第四代无线移动通信对高数据速率、大系统容量的要求。 论文首先分析了通过MIMO技术提高系统容量、以及通过OFDM技术提高数据传输速率的基本原理,然后介绍了MIMO-OFDM无线通信系统的模型,并重点推导了空时网格编码的MIMO-OFDM系统差错性能的理论上边界。在此基础上,研究了基于训练序列的信道估计方法。基于MIMO-OFDM系统中频域信道变化慢的特点,仅仅使用了部分的频域接收数据,对MMSE信道估计方法作了简化,设计了最优的训练序列,并仿真分析了简化的信道估计方法的性能。最后,论文研究了MIMO-OFDM系统中基于子空间的盲信道估计方法。为采用该类方法,信源必须具有非平稳性或循环平稳性。文中通过证明几个定理,建立了MIMO-OFDM系统中信道的盲可辨识条件,提出一个基于子空间的盲信道估计方法,计算机仿真结果表明,MIMO-OFDM系统中基于子空间的信道估计方法在理论和实现上均是可行的。
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