基于大数据的管道腐蚀管理系统设计与实现

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在石油化工行业中大量用到管道作为液体和气体的传输方法。腐蚀是一门实验性学科。目前在石油化工行业还没有标准统一的腐蚀数据监测和管理的整体方案。传统技术侧重于材料退化导致的设备故障的风险评估和管理流程,这些风险主要通过设备测试来管理,这种方式存在比较大的局限性。强制电流阴极保护法、牺牲阳极阴极保护法都是现有的较为有用的腐蚀防控方法,以上两种方法都需要进行大量的数据测量,以保证阴保的有效性。而今,测量需要大量的人力与物力去实施,数据整理还采用原有的老办法进行整理,没有进行数据对比和分析,无法从根源上保证阴保的有效性,管道腐蚀管理在新形势下需要利用先进的IT技术作改进。通过对管道阴保数据的收集和整理,来进行有效管理,并从这些大数据中进行了阴保数据有效性分析,同时调整阴保数据的数值,从而达到真正的腐蚀控制。本文基于现有管道的腐蚀状况分析,结合相应的要求设计了系统功能模块和数据库。基于B/S结构模型,采用面向对象的设计理念,并使用Microsoft SQL server 2008作为后台数据库,开发了一套管道企业防腐蚀管理系统,其中包含四部分:casod保护管理、涂层管理、外部检测数据和知识库管理。将阴极保护与大数据相结合,具有一定的创新性和较好的使用价值,能极大的提升管道企业对于阴极保护的管理理念,逐步向现代化和信息化发展。
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