基于数据挖掘的D省移动公司无线网络集中维护的研究

来源 :宁夏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ruanjianshixi
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2019年是5G建设元年,5G超大连接、超高速率、超低时延的网络特性,可以应用于工业、农业、医疗等多种行业,为人们提供更加便捷的生活方式,从而为通信行业带来新的机遇。5G网络的标准接口可以连通多种行业,未来通信网络提供的服务将不再局限于语音和数据业务,移动通信将向着更广泛的领域发展,随之而来的各种应用将覆盖人们生活的方方面面。中国移动将建成2G/4G-TDD/4G-FDD/NB/5G多网协同的融合网络,基站数量和种类都将达到历史新高,网络协同和互操作的复杂性进一步增大,致使网络运维的难度和成本增加。同时,提速降费、携号转网政策的实施和互联网公司的强势竞争,使得通信行业无法获得与投资相匹配的营收。为了保持行业领先优势,抓住5G机遇,实现运营商向服务商的战略转型,进一步加强运维管理能力,降低运维成本,精准投入资源,打造优质精品网络,成为中国移动需要面临的问题。
  本文通过研究国内外集中化运维管理的模式和业务流程重组理论,分析D省移动公司当前在无线网络集中化维护工作中的问题,借助数据挖掘的手段,准确定位问题,找出适合D省移动公司的集中化维护思路。以基站作为无线网络的主要网元,面对基站数量多、厂家杂,2G/4G-TDD/4G-FDD/NB/5G等多种制式复杂组网的问题,从基站的新建、调整到维护排障等实际工作出发,找出维护工作中的关键痛点,聚焦关键流程,用聚类方法发现问题、归类总结,用关联分析法提高工作效率,提出对现有业务流程的优化方案,形成基站的全生命周期管理。旨在提升维护质量与效率的同时,达到降本增效的目标,将有限的资源投放在新业务的发展上,为5G网络的建设发力,打造D省优质网络,提升企业核心竞争力。
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