【摘 要】
：
信息化和工业化水平不断发展,计算机、物联网等技术普及逐渐改变着传统制造业,传统生产方式已经不能满足生产力发展需求。数据作为新的生产要素已成为制造业发展新动力,成本数据是企业提高竞争力重要因素,如何准确有效的收集这些数据也成为企业越来越关心的问题。本文以面向客户产品报价研究为出发点,提出一种基于可拓实例与神经网络的成本估算模型;根据企业已有成本核算方法及存在问题,改进底层数据获取方式,提高了成本核算
论文部分内容阅读
信息化和工业化水平不断发展,计算机、物联网等技术普及逐渐改变着传统制造业,传统生产方式已经不能满足生产力发展需求。数据作为新的生产要素已成为制造业发展新动力,成本数据是企业提高竞争力重要因素,如何准确有效的收集这些数据也成为企业越来越关心的问题。本文以面向客户产品报价研究为出发点,提出一种基于可拓实例与神经网络的成本估算模型;根据企业已有成本核算方法及存在问题,改进底层数据获取方式,提高了成本核算准确性,开发了一套面向底层制造资源的数据采集方式系统。本文具体工作如下:(1)介绍了离散车间工业大数据概
其他文献
微操作系统是指应用于微纳操作的精密操作系统,而柔性微定位夹持系统是一类典型的微操作系统。随着科学研究与工程应用的深入发展,现有的柔性微定位夹持系统已不能满足微纳操作的实际需要,其存在工作空间有限与操作精度低的问题。本文以此为研究背景,首先确定了柔性夹持机构与柔性微定位平台相结合得到多自由度柔性微定位夹持系统的设计思路,其中夹持机构可作为系统的执行机构,微定位平台可带动夹持机构实现大行程、多自由度精
螺栓法兰连接是石化设备中的关键连接部件,但其在振动冲击或微动磨损条件下,紧固所用的螺栓常会出现松动,螺栓松动会影响法兰连接的密封性从而导致事故的发生。声发射检测技术可有效检测出法兰连接中各螺栓的连接状态,但螺栓连接部位的声信号复杂,机电噪声会影响声发射检测效果。针对此问题,本文依据法兰螺栓的松动特性,研究了螺栓在不同连接状态下的声发射信号特性,并结合深度学习理论,提出了基于卷积神经网络的声发射信号
大数据、物联网、云计算等新兴技术正深刻改变着传统制造业的管理理念与发展方式,促使其向自动化、信息化、智能化方向发展。制造物联(Internet of Manufacturing Things,Io MT)是物联网技术、通信技术、信息技术与制造业深度融合的产物,是一种新型智能制造模式,通过构建生产过程感知网络实时获取车间各类制造资源信息。本文以车间实时数据驱动车间生产调度为研究主线,首先研究制造物联
伴随着现代机械行业的各种机械设备的发展,对弧面凸轮机构的各种性能,例如转速、精度等要求不断在提升。对于高速与重载情况下,弧面分度凸轮有如下优势:精度高、动力学性能优越、稳定性好等。跟随着实际工业应用的发展脚步,对于弧面分度凸轮在曲线设计、轮廓面的构造、高效建模开发和制造加工等方面有了更高的要求。本文重点以凸轮NURBS曲线的阶数与控制点的优化、NURBS曲线特性值综合性能评定、弧面凸轮轮廓双向曲线
机械故障诊断技术可以对机械设备故障进行诊断和预防,提高设备的安全性与可靠性。生产力的发展使得大型高速复杂旋转机械的应用更加广泛,因此对设备运行的可靠性与安全性提出了更高的要求。众所周知,作为机械系统中不可或缺的部分,滚动轴承的健康状态对机器是否能够正常工作起到了举足轻重的作用。由于几十年来人工智能技术的进步日新月异,故障诊断方法也由精密诊断逐渐向智能诊断的方向发展。卷积神经网络因其高效的计算效率和
作为一种新型的精密行星球传动装置,摆线钢球减速器打破了原有常规减速器设计思路的限制,摒弃了将齿轮作为中间媒介把机械力传递给终端的常规设计模式,开放性地选用了钢球,通过钢球实现了机械力的快速化传输,减少了传动介质的相对运动,从而减少传递过程中的时间间隔,并减弱了传动产生的噪音。但是,由于目前国内行星球传动和摆线钢球减速器的研究起步较晚,再加之国内没有专门针对于摆线钢球减速器的性能测试设备,该减速器还
基于活性包装实现食品保质是近年来国内外研究的重点方向,目前主体是围绕如何调控包装材料中活性物质释放,研究对象主要针对液体类食品。而对固体类食品,气相型活性包装膜开发及应用是关键,也是难点。因此,气相缓释型活性包装膜的研究有着重要的工程价值。本课题选用埃洛石纳米管(HNT)作为香芹酚的控释载体,通过不同浓度盐酸刻蚀改性埃洛石纳米管,并对其刻蚀机理及香芹酚负载量进行研究。采用阴阳离子聚电解质对载药埃洛
基于中国制造2025计划,推动制造业向智能制造转变,智能制造已作为国家重大战略之一。检测技术是智能制造关键技术,机器视觉检测系统是检测技术的前沿技术之一,基于机器视觉的检测系统因其精度高、抗干扰性强、非接触等特点在工业检测领域具有广泛的应用前景。本文针对检测系统所采用的亚像素边缘检测算法进行改进,能在相机分辨率一定的前提下,提升边缘定位精度,节约硬件成本,提升传统像素级边缘检测算法技术,为机器视觉