近些年,随着电子技术的飞速发展,滤波器作为电路的重要组成部分,其性能要求的不断提高,使得滤波器传统理论设计方法已经很难满足。射频滤波器的优化设计通常借助于电磁仿真软件。通过一些演化算法结合电磁仿真软件来进行滤波器的优化,是当前滤波器优化设计研究的热点。本文采用团队进步算法(TPA)为优化算法,利用外挂优化器对一特定多模超宽带滤波器首先进行了以带内回波损耗为目标的优化,使得该滤波器的通带内回波损耗更小。为了提高滤波器的多个性能指标,本文提出了将一组合目标函数应用到外挂优化器中,并对同一超宽带滤波器进行了以带内回波损耗和带外抑制为组合目标函数的优化。通过多次测试,确定了组合目标函数中的权系数的值,达到了组合目标函数的要求。此外,采用HFSS仿真软件提供的遗传(GA)算法对该超宽带滤波器进行相同组合目标的优化,并与外挂优化器比较。在计算量相当的情况下,GA算法都未能满足目标要求;而外挂优化器的组合目标优化不仅得到较好的优化结果,而且消耗时间更少,充分证明了外挂优化器组合目标函数的可行性和优越性。