基于数据挖掘的出版社商城信息管理系统的设计与实现

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近年来电子商务市场迅速发展,究其原因有两点:一是电子商务平台提供了多样化新颖的服务,满足了用户的多样化需求,二是国民素质的提高,用户数量快速增长促进了电子商务平台的发展。本人所在出版社创办的电商平台始于2009年,由于该电子商务平台开发时间较早,后期用户快速增长导致需求产生变化,老的平台功能严重欠缺,不能带给用户良好的电子商务用户体验。正是在此背景下,本文提出重建该出版社商城信息管理系统,该系统需要具备多样化的商品浏览以及强大的模糊查找搜索方式、可自由定制的促销模式、便捷的电子在线支付功能、根据用户喜好自动推荐相关商品、完善的售前售后服务等功能。本出版社商城信息管理系统在开发过程中采用MVC模式,基于数据挖掘技术进行开发。该系统选用成熟的软件支撑技术,让系统在稳定性各个方面得到保障,本文重点介绍本人负责完成的以下几个模块:商城会员管理模块,实现了对商城会员添加、编辑、删除以及会员等级设置等功能;商品管理模块,主要实现了商品基本信息管理、商品上传与统计以及优惠活动管理这样三个子功能,进而对整个商城的所有商品信息编辑以及上传进行规范化的管理;商品订单管理模块,主要实现了对系统所有的订单及时进行处理与查询,对所需销售订单、售后订单以及退货单等信息进行优化处理,进而有效的提高处理效率,同时还能够对所有的订单信息情况进行统计,便于存档以供后续查询,同时系统还实现了根据不同条件筛选订单及按照不同属性汇总订单信息的功能;商品数据挖掘模块,利用数据挖掘算法对会员所浏览以及购买的商品信息进行分析,根据会员的喜好及购买习惯进行精准推荐和关联推荐会员可能感兴趣的商品。本出版社商城信息管理系统经过系统开发、测试后,导入资料进行试运营,在后期正式上线运行,经过实际使用检测,该系统达到了出版社商城重建的期望要求。
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