“鉴文乐美技”教学模式在初中信息技术课中的应用研究

来源 :新疆师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxh1372226
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新课程改革实施以来,在信息技术课程中的改变不是很明显,教师依旧是用讲授法在上面演示,学生在下面听,虽然学生面前摆放着可上网的电脑,但因教师用教师机控制了学生机,学生只有看的份,没有动的份。又因学生集中注意力的时间有限,久而久之,学生对信息技术课程的兴趣越来越低,更别谈提高学生的信息素养之说了。针对这一问题,笔者在辖区内选择某所九年一贯制学校,通过分析文献、发放问卷调查、与教师进行访谈、开展有主题的专题研究等方法实施研究工作。首先通过对国内外文献的研究,分析剖析了研究背景、现状以及比较认可的教学模式;其次选取了辖区内某所九年一贯制学校作为研究对象,对课改以来信息技术课程中存在的问题进行了剖析与调研,同时对“鉴文乐美技”这种新型教学模式的应用型、可推广性进行了全面的调查与分析。三是在多元智能理论、建构主义学习理论、学习动机理论、人本主义学习理论基础上,结合目前丰富的教学实践经验,构建出了“鉴文乐美技”教学模式,同时对实施该模式后的教学效果做了深入的分析与验证。笔者在辖区内选择某所九年一贯制学校七年级其中的两个班作为实验对象,验证“鉴文乐美技”教学模式在初中信息技术课程中应用的可行性、可推广性和有效性。“鉴文乐美技”教学模式中要求教师能够运用现代教育技术手段设计教学,自主设计微课、向学生提供多媒体网络学习平台从而营造轻松快乐的学习环境,引导学生解决生活中的实际问题,提高学生的艺术鉴赏能力、培养学生的创作能力、团队协作能力、语言表达能力、自主学习能力等。学生运用多媒体资源鉴赏作品,积极的去探索、去解决实际问题,在学习的过程中各方面的技能得到了锻炼和提升,增强了集体荣誉感,充分享受了学习带来的快乐。研究结束后通过与普通班的比较,验证了“鉴文乐美技”教学模式的有效性。笔者在实施研究过程中对存在的不足及时调整、修改,为“鉴文乐美技”教学模式的可应用性、可推广性提供有力的保障。
其他文献
随着经济社会的发展进程加快,政府对企业提出高质量发展的路径要求,间接性对企业员工素质提出了更高的要求。在此环境下,ZH公司作为鲁北某县唯一一家上市公司,凭借先进的生产工艺、高质量的管理水平、强有力的市场前景在该县制造业企业中占有重要位置,尤其是纳税额、生产工艺、企业管理等方面成为该县的标杆企业。ZH公司面对外部环境的不稳定性和行业内竞争者生产技术革新较快的双重挑战,同时在运转过程中存在较多问题,其
我国的《存款保险条例》于2015年正式施行,作为一种各国广泛认可的金融基本制度,它的出台体现着立法者对于存款人利益保护和构建健康的银行市场竞争秩序的不懈追求。商业银行
随着经济的快速发展和城市化进程的不断加快,利用遥感技术快速准确地获取土地利用/覆盖信息,监测城市扩张信息并分析其驱动力机制,快速有效地监测城市温度场分布,研究城市热岛效应
随着物联网的蓬勃发展,以及大数据、人工智能等技术的不断革新,人们更加地关注自身生命体征、运动状况、周边环境等数据,利用可穿戴装置实时地获取这些数据也成为了人们热衷的一种生活方式。诸如智能手环、智能手表等可穿戴装置因其轻便、功能性强等优势在生活中被广泛地使用。不仅如此,在医疗健康监测、人机交互等领域,可穿戴装置也发挥着重要的作用。因此,作为可穿戴装置核心的传感器件也在科研领域、工业界得到了广泛的关注
本文第一部分讨论了异议股东回购请求权制度的概念,就国内的译法进行了梳理并结合该制度发挥的功能对该制度应用何种译法阐述了自己的看法。第二部分和第三部分通过对美国异
移动设备的普及标志着智能时代的到来,各通信运营商紧跟时代步伐,在硬件设施基本完善的情况下,努力响应国家制定政策,细致管理业务办理渠道。但在移动通信行业中,“实名制”业务的违规操作一直是难以彻底解决的问题。如何监测各地州、渠道的实名业务办理情况是业内最为关心的问题。本研究以CMCC云南省公司2018年09月实名业务违规监控数据为出发点,以违规操作数量情况及移动通信运营商情况的数据为辅助点,构建云南省
螺栓球网架结构具有新颖美观,整体性好,空间刚度大,安装方便快捷,现场焊接工作量少的优点,已广泛应用于体育馆、展览厅、等屋盖承重结构。其安装工艺主要有滑移法、分条或分
近年来,信息化建设蓬勃发展,但各应用信息庞杂、种类繁多,数据在各机构间难以流通,迫切需要更加规范、透明、高效的符合信息化大数据时代的基础设施建设。而区块链的去中心化、分布式、可追溯、不可篡改等特性能够在机构和应用互通互联、信息校验、数据收集等方面发挥巨大作用。然而,在现有区块链系统中,基于安全性考虑,区块产生的频率默认为平均十分钟一个,无法满足大数据信息化背景下的高吞吐和实时性需求。Bitcoin
无人售货是当前比较火热的领域,其中无人售货机技术历经机械化、电子化、数字化逐渐向智能化发展。智能化的无人售货机将应用深度学习技术实现语音识别、基于视觉的商品识别等功能,其中基于深度学习的商品识别技术在智能化无人售货机的落地应用中是比较重要的一环。在无人售货机自动售卖商品的实际应用场景中,需要在一个算力有限的嵌入式设备上实现商品图像识别。本文设计了一种高效轻型商品图像识别网络——改进Mobile N
人体行为动作分析作为人机交互领域的重要组成部分,是学者们一直研究创新的重要研究课题,而在人体行为动作中,手势动作识别有着自然,直观,表达信息丰富,灵活的特点,因此,更加符合人机交流习惯的手势动作识别技术的研究变得炽手可热。基于此,本课题以微软公司提供的KinectV2作为手势动作的采集设备和人机交互介质,对静态手势识别和动态手势识别算法进行了研究和优化,并在虚拟平台中完成了测试。文章主要工作内容如