在我国,有杆抽油设备是机械采油的重要生产设备。因油井大多地处野外,且地理位置较为分散,为能够迅速准确地掌握油井的工况、及时发现油井故障、提高工作效率和经济效益,本课题设计开发了油井多参数远程监控系统。该系统旨在实现对油井工况的数据采集、传输、存储和处理,完成油井示功图的绘制,提高处理油井故障效率,并可以实时监控抽油机的运行状态。本系统主要由现场监控终端和监控中心两部分组成。现场监控终端以AT89S51单片机为核心,按照预先设定的采样频率,采集现场终端的电压、电流、载荷和位移等参数,通过无线数传电台远传至监控中心,同时接收监控中心命令、完成相应控制动作。监控中心软件采用Visual C++语言开发,实现对油井数据的接收、存储及处理、工作状态的显示、示功图的绘制、报表打印和油井管理等功能,此外,还建立了BP神经网络识别示功图模型,利用BP神经网络实现对示功图的自动识别分析功能,加强了对油井的有效管理,提高了油井的运行效率。通过本课题的研究,设计的油井多参数远程监控系统具有信息传输可靠、成本较低、适于在野外环境下无人值守时的监控等特点,提高了油井的自动化管理水平。