随着存储容量和CPU的处理能力的快速增长,磁盘带宽能力却没有得到相应的提升,I/O已经成为影响计算机性能的瓶颈。并行文件系统和并行I/O成为解决磁盘数据处理能力和CPU计算能力不匹配的一种有效途径。并行文件系统下的一个I/O请求完成时间取决于最后一个子I/O的完成时间,不同数据服务器上的并行I/O请求顺序是随机的,导致一个I/O请求的完成时间被最后执行完成的子I/O推迟,大大浪费了CPU处理时间。为了缓解I/O瓶颈问题,提出一种针对应用请求特征的并行I/O调度算法,服务器端可以识别每个应用请求,基于不同的应用请求的需求进行调度。在水平角度上,让同一个应用发出的I/O请求在不同数据服务器上处在同一个时间段内执行,从而使数据服务器上的并行I/O尽量在相同的时间段内完成,降低每个应用请求的等待时间,在垂直角度上,针对实际情况下I/O访问大小随机的特性,每个数据服务器获取全局上的I/O访问大小,采用小任务优先的算法,并利用时间窗口的策略来保证算法的公平性,从而降低I/O请求的平均完成时间,提高系统的I/O性能。实验结果表明,面向应用特征的并行I/O调度可以明显降低应用请求的平均完成时间,同时也避免了饥饿现象的产生,提高了系统的I/O性能。