我国虽然是人口大国且人口密度高,但在广大的农村地区,农村出行仍然呈现分布广,密度低的弱客流特征;而且随着城市化进程的不断推进,近些年农村的人口密度明显下降,其弱客流特征亦日趋明显。城乡公交系统作为我国农村人口出行的主要方式之一,由于弱客流特征,一直存在发车频率低,覆盖面不足的问题,也一定程度上加重了农村人口的“出行难”问题。在我国美好乡村、新农村建设的背景下,解决农村出行难问题也是改善农村整体面貌的重要内容。因此本文从农村弱客流特征出发,在农村路网几何特性分析的基础上,以农村定制公交为研究对象,从运营模式的角度研究提升农村公交服务水平的方法。主要工作体现在以下三个方面:(1)面向上车客流的定制公交线路优化。上车客流主要是指以进城购物、上学、上班等为目的,分散在各个村庄内的居民。在农村弱客流地区上车客流场景中,从乘客和公交运营角度出发,建立了以车辆运营时间与乘客总花费时间的加权和同载客量比值最小为目标的线路优化模型。借鉴遗传算法的编码思想,采用自然数编码机制对初始线路进行编码,并用枚举算法进行初始线路集合求解和有效线路的筛选;针对多种可行线路集,采用了模糊决策方法进行决策分析,得到不同目标系数下的最佳线路,为不同决策者对线路选择的偏好提供参考建议。(2)面向下车客流的定制公交线路优化。下车客流是指从工业园区下班、学校放学等,以分散的村庄为目的地的农村居民。由于该场景是以乘客额外乘车时间和车辆运营时间的加权和作为目标模型,相对于上车客流场景的模型比较简化,所以按照上车客流场景中的求解方法同样得到可行线路集合;而目标模型同时涉及到两个决策者,为了给不同决策者提供喜好选择,所以借鉴了模糊决策的思想,将其应用到决策者分析中,该方法能为不同决策者做出个人偏向选择提供参考借鉴。(3)基于OD需求的定制公交调度模型。OD需求是对上、下车客流场景的补充,主要是指以农村区域为出行活动范围的居民请求。文中对车辆在两侧村庄区域内的绕行响应场景进行了介绍和分析,建立了以车辆在服务区域内的响应时间与乘客出行花费时间加权和最小为目标函数的调度模型;通过设计简化的车辆服务区域对这一场景进行仿真,并对模型进行求解。结果显示了不同车容量下的线路运营目标参数变化,并结合系数变化的影响,对不同系数下,车辆在区域内的运行时间和载客量变化关系进行了分析。