流域水污染决策支持系统是为流域点源污染的控制和管理提供集成和高效支持的智能系统,系统集成数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、地理信息系统、专家系统等多项信息技术,开发综合性应用平台,在水污染的管理中广泛地被研究和应用。目前常见的流域水污染决策支持系统都是以GIS或以数据管理为基础的,系统模拟功能和决策功能被弱化。本课题提出以情景分析方法为主线,采用假定情境下的水环境模拟为手段,研究了点源污染的控制决策方法。有效地避免了传统流域决策只在数据管理上做文章的缺点,开发出了能够科学有效地在流域尺度上提供决策建议的信息系统。在模型及模型系统研究中,开发了城镇生活污水排放的灰色预测模型、城镇工业废水排放的多元回归模型、一维多段河流的水质模拟模型、多段河流的模糊评价模型等一系列基础模型。将这些基础模型应用于具体的地区赋以不同参数,即可重新生成不同的模型。并采用数据库和文件库结合的方式,开发了模型库管理系统,以管理模型、提高模型的复用性和系统的动态扩充性。在水环境模拟预测集成模型的支持下,考察了松花江黑龙江省流域内生活污水和工业废水不同控制排放模式对松花江干流的影响与作用。制定了4个情景方案。基础情景分析表明,松花江干流的污染特征为上游CODMn作用显著,而中下游为NH3-N污染起主导作用。情景1、情景2和情景3是考虑了不同生活污水和工业废水排放控制模式下的松花江干流水质状况。结果表明,生活污水中污染物排放的削减更利于控制流域综合污染指标。这一结论说明了加强松花江流域的生活污水排放的控制对改善松花江干流水质的有效性和必要性。基于情景分析方法的流域水污染决策支持系统可以定性和定量的给出一定控制模式下松花江干流的水质情况,从而为松花江流域的水污染控制的决策支持提出可靠的决策建议。