【摘 要】
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伴随着移动通信和无线接入的快速发展,车联网已经成为智能交通的重要组成部分。车联网(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)作为一种特殊的无线移动自组织网络,频繁的中断、高速
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伴随着移动通信和无线接入的快速发展,车联网已经成为智能交通的重要组成部分。车联网(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)作为一种特殊的无线移动自组织网络,频繁的中断、高速移动性和低接触率等特性,给车辆通过路侧节点接入互联网进行内容下载造成了巨大影响。同时由于车联网部署初期阶段路网范围内的路侧接入节点数量有限,车辆节点的数量及数据请求量也远超过路侧单元的信息承载能力范围。针对以上问题,本文基于车辆信息物理网络中的路侧广告传输场景,提出了一种混合节点部署方案,该方案考虑路侧接入节点数量有限的条件下,如何通过优化路侧接入节点的部署位置,以满足尽可能多的车辆节点的通信需求,从而最大化路侧单元的部署效益。通过对用户绕行行为、商户收益等模型的建立,确定了获取商户最大整体收益的目标,并同时保证了路侧接入节点部署的花费在一定的预算限制条件内。同时,针对车辆在4G辅助下通过路侧单元RSU下载数据的问题:车辆通过4G下载数据时,没有时间地点限制,下载率高,但是费用较贵;通过VANET下载数据时,速度快,费用少。本文提出了一种基于混合传输方式的数据下载方案,该方案结合VANET和4G网络两种下载方式给出了一种优化后的时隙算法,解决了通过VANET下载数据的时延较长、信道资源稀缺和车载节点间的间歇性短暂链接等问题。大量的仿真结果表明,相对于以往单一类型的路侧接入节点部署方案,本文所提出的混合节点部署方案有着更高的部署收益。此外,本文从多个角度对混合数据下载模拟实验进行对比分析,验证了本文所提出的“时隙算法”在最小化系统费用上更优于采用单一下载方式的算法。
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