快速冷却技术是带钢连续退火的关键技术之一,也是直接影响带钢产品质量的重要因素。冷却速度是快冷段的主要工艺指标,直接影响带钢的组织性能和力学性能,本文从快冷段不同冷却方式换热量配比的角度,深入研究了如何通过改变快冷段的换热模式以优化通带冷却速度。另外,在当今节能减排的大背景下,研究如何降低高污染高能耗的钢铁冶金行业的生产能耗有着重要意义。本文以某钢连退炉为背景,研究如何通过换热量的优质分配,即换热模式寻优,降低其快冷段的生产能耗问题。本课题的研究背景来源于东北大学与某钢厂的合作项目,以某钢厂连续退火炉生产线为研究背景,以其快冷段为研究对象,首先对其生产工艺进行消化吸收,在深入理解其工艺过程的基础上,依据传热学基本理论,分析每种冷却方式对带钢进行冷却换热的物理过程及影响其换热量的主要因素。指出了传统换热量机理模型存在的问题。基于对冷却过程换热机理的分析,本文在大量数据的基础上建立了快冷段三种冷却方式换热量的BP神经网络模型,并且经过泛化仿真结果的验证,该模型精度能够满足工程要求。神经网络模型的建立不仅为某钢提供了符合其生产实际的换热量描述方式,也为后续的换热模式优化分配研究提供了依据。本文最后基于连续退火线带钢生产过程中的不同工艺及经济指标要求,对快冷段不同冷却方式的换热量进行了优化分配,即换热模式的寻优,对于每个不同的优化目标提供了相应的换热量配比方案。对于兼顾各项指标的综合优化,在满足带钢生产工艺要求的前提下,充分考虑了能耗和换热效率的因素,对于钢铁冶金行业的节能减排具有一定的参考价值。