交通事故的不断发生使得道路交通安全问题越来越受到人们的关注,如何能够对交通事故进行准确的预测成为一些交通学者研究的主要课题。通过对传统交通事故预测方法的对比分析,提出道路交通事故的多层递阶预测方法,并对这一预测方法进行深入的研究。道路交通系统的复杂性决定了对交通事故进行预测的困难性。每一种预测方法的适应性各有不同,所依据的预测数据变化时预测精度必然会随之变化。因此必须对一种预测方法进行深入的剖析,发现其自身的特点,进而应用该方法进行预测分析以提高预测的精确度。本论文主要应用多层递阶预测方法对交通事故进行预测,在预测的过程中分别研究了以下几方面的问题：1、通过对预测周期的改变分析研究在应用多层递阶预测方法对道路交通事故进行预测时预测精度的变化,提高今后应用该方法对交通事故进行预测的精度。2、预测所依据的历史数据特点也影响着预测精度,应用多层递阶预测方法分别对平滑型、波动型两种历史数据类型进行预测,通过预测精度的对比分析,发现多层递阶预测方法对不同数据类型的适应情况。3、多数预测方法的预测都会涉及到预测因子的选取及因子处理,因子的选取及处理均会对多层递阶预测的精度产生较大的影响,文中主要通过对因子的预处理来对比前后多层递阶预测方法预测精度的变化。