互联网金融在我国迅速成长,无论是第三方支付、P2P借贷还是网络理财等都不断地改变着人们的生活习惯,与此同时互联网金融发展过程中暴露出来的信用违约问题等也阻碍着其进一步发展。目前我国现有的个人征信体系主体框架是在政府主导下建设的人民银行个人征信系统,而人民银行的个人征信系统是以传统线下的信贷等数据为核心进行的信用考核,对于互联网金融上的个人征信缺乏对应的机制。芝麻信用等利用大数据进行征信的公司出现为解决互联网金融个人征信问题提供了新的方法,利用大数据进行互联网金融个人征信在技术上已经具备了条件,目前由芝麻信用推出的芝麻信用分能够在一定程度上反映部分互联网用户的个人信用情况。本文采用文献研究和案例研究相结合的研究方法,在介绍了征信中涉及到的"5C"准则等理论的情况下对我国现有征信体系的发展现状和问题进行了分析,之后文章选取了代表大数据征信的芝麻信用征信系统进行案例介绍,从芝麻信用的业务开展流程到芝麻信用分和其衍生产品等进行了介绍,接着分析了芝麻信用分五维度评分的合理性和芝麻信用征信系统的优势,随后文章结合了美国和德国的个人征信体系建设情况总结出了对我国个人征信体系建设的经验,最后从互联网金融个人征信系统的外部环境和内部征信流程处理上给出对应的意见,为建设我国互联网金融个人征信体系指出了新的方法和思路。