针对传统人工检测微小陶瓷管缺陷容易检测破损、气孔、裂纹等缺陷，难以实现对微小尺寸检测，以及基于PC平台的机器视觉系统体积大、多通道缺陷检测实现困难等问题，提出了一种基于特征提取与匹配的陶瓷管缺陷检测系统，主要内容包括:　　1)陶瓷管缺陷在线检测系统硬件的设计，主要包括:光源的选取、摄像头的选取、FPGA+STM32F429主控制电路设计、运动控制单元设计、人机交互单元设计等，通过将机械、电机、光学、机器视觉等知识的结合，设计并实现陶瓷零管缺陷的在线检测系统，用于陶瓷管缺陷的检测。　　2)对陶瓷管缺陷在线检测系统检测算法的研究，包括对采集到陶瓷管图像进行预处理，如进行灰度直方图，进行形态学的运算，如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等等，通过膨胀可以达到添加对象边界某些像素扩大图像的作用，通过腐蚀操作可以达到实现删除对象边界某些像素收缩图像的作用。　　3)通过提取图像的感兴趣区域来对陶瓷管图像目标进行提取，通过局部分块和面积法相结合的思想来实现陶瓷管缺陷在线系统的识别，在确定目标区域后，通过对连通区域像素点的累加来确定陶瓷管图像是否具有缺陷。　　实验结果表明，采用FPGA+STM32F429的平台并且结合图像处理算法来完成陶瓷管缺陷检测系统的设计，运用在工业生产中，具有体积小、可靠性强、成本低等特点，采用局部分块+面积的思想的方法简化了陶瓷管的检测过程，同时也保证了检测正确率。