【摘 要】
:
随着中国市场经济的日益发达,产业结构加快调整,市场竞争日益加剧,越来越多的公司选择兼并收购来实现公司规模的扩大和价值增长。目前我国上市公司的兼并收购等交易方式都存在着明显的关联性特点,在关联并购中,多数公司都通过定向增发向交易对方支付对价。定向增发作为一种重要的融资方式,因其具有募集资金成本低、融资程序少以及发行对象能够自主选择等特点被资本市场所青睐。2022年政府工作报告中特别强调要激发市场活力
论文部分内容阅读
随着中国市场经济的日益发达,产业结构加快调整,市场竞争日益加剧,越来越多的公司选择兼并收购来实现公司规模的扩大和价值增长。目前我国上市公司的兼并收购等交易方式都存在着明显的关联性特点,在关联并购中,多数公司都通过定向增发向交易对方支付对价。定向增发作为一种重要的融资方式,因其具有募集资金成本低、融资程序少以及发行对象能够自主选择等特点被资本市场所青睐。2022年政府工作报告中特别强调要激发市场活力,引导企业敢投入敢发展。在此时代背景下,企业主动寻求发展,勇于接受风险挑战,在风险中寻求收益,不断寻求新的增长点十分必要。然而,与发达国家相比,我国许多的企业更倾向于规避风险,风险承担意愿不足,这也对我国经济的长期稳定发展有所不利。在此背景下,探究在对外扩张的过程中采用定向增发的方式能否提高企业的风险承担水平就十分必要。本文在已有的并购理论基础上,对保利联合关联并购这一案例进行分析,通过案例研究法和事件研究法相结合的方式,研究在关联并购中选择定向增发作为支付方式对上市公司风险承担的影响。本文从股权结构、融资优序、信息传递三个视角出发,研究发现:在股权结构视角下,企业实际控制人的控制权得以加强,控制人与管理层之间的委托代理问题得到改善,在此过程中引入了战略投资者,使得企业的社会资本网络得以扩张,提升企业的风险承担水平;在融资优序视角下,有效避免企业资金链断裂的风险,改善了企业的资本结构,弱化了经营风险对企业投资决策的抑制作用,提升企业风险承担水平;在信号传递视角下,向市场传递大股东的“支持”作用,引起投资者乐观情绪,媒体发挥外部治理职能,通过非负面新闻报道,促使企业增强创新,激励企业积极承担风险。因此,在关联并购中采用定向增发能够增加企业从事风险项目的意愿,提高企业风险承担水平。与此同时,企业风险承担意愿增加并不代表企业有相应的风险承担能力,企业在创造收益的同时,也应该充分考虑自身风险承担能力,选择合适的风险项目。望本文能够丰富定向增发及企业风险承担等相关领域的研究。
其他文献
我国组合数学家陆家羲于1983-1984年在国际期刊《Journal of Combinatorial Theory》上发表关于不相交斯坦纳三元系大集的系列论文,解决了组合设计理论中多年未被解决的难题,基本完整解决大集存在性问题.在解决斯坦纳三元系大集问题的过程中,陆家羲引入LD设计和LD*设计的概念,建立了这两类设计的若干递推构造和直接构造方法.这两类设计不仅对解决斯坦纳三元系大集问题有着重要作
绿色公司债券是绿色债券的重要组成部分,自从2016年5月第一只绿色公司债券发行以来,无论是其发行数量还是发行规模都得到了迅速的扩张。但是由于绿色公司债券所具有的发行成本优势,市场上出现了“染绿”现象,违规占用了绿色金融市场资源,增加了市场风险。债券的发行利差体现了债券的信用风险,直接反映了投资者的收益状况与发行主体的融资成本。通过对绿色公司债券进行第三方认证,既能够区分绿色债券与普通债券,提高绿色
近些年来因资金链断裂,导致公司面临危机甚至走向破产清算,愈发显现出现金对于公司的重要程度。而现金持有决策也一直是公司的一项重要财务决策,究竟要维持怎样的现金持有水平,这关系到公司的日常经营。过高持有现金会导致机会成本增加和较低的使用效率,而过低持有现金又会使公司在面临融资约束时难以抓住前景良好的投资机会。因此,要求公司的管理者制定合适的现金持有决策以此保持公司的竞争力和活力。随着行为金融学理论的发
目的:观察卡瑞利珠单抗联合白蛋白紫杉醇和奈达铂化疗同步放疗对食管鳞状细胞癌(鳞癌)患者的疗效。方法:选取2019年1年至2021年1月该院收治的70例鳞癌患者的临床资料开展回顾性研究,按照治疗方法不同分为观察组与对照组各35例。两组均给予放疗,在此基础上,对照组给予白蛋白紫杉醇联合奈达铂化疗,观察组在对照组基础上给予注射用卡瑞利珠单抗治疗,比较两组临床疗效、免疫功能指标[免疫球蛋白A(IgA),免
原油期货价格的波动具有高度的非线性、不确定性以及动态性,这导致其价格序列预测面临诸多难点。基于此问题,本文提出了一种混合随机神经网络模型,它整合了经验模态分解、随机继承函数、Elman循环神经网络以及变分学习率方法。随机继承函数的提出考虑了历史数据对未来价格波动影响因子的时效性,也能够模拟不可预测事件发生对未来价格波动产生的影响。变分学习率方法的提出优化了模型参数选取的过程。EWT被用于特征序列的
目的 探讨程序性死亡受体1(PD-1)抑制剂卡瑞利珠单抗联合化疗治疗晚期食管鳞状细胞癌的临床疗效。方法 根据治疗方式的不同将102例晚期食管鳞状细胞癌患者分为对照组和观察组,每组51例,对照组患者给予多西他赛化疗,观察组患者给予多西他赛联合卡瑞利珠单抗治疗。比较两组患者的临床疗效、生活质量、不良反应和预后情况。结果 治疗后,观察组患者的客观缓解率为17.65%,与对照组患者的13.73%无明显差异
现实世界中的复杂系统由非平稳时间序列组成,对其复杂性和同步性的研究是了解复杂系统的第一步。熵是刻画非平稳时间序列的复杂度的主要方法,已被许多学者研究和改进。非平稳时间序列的同步性常在频率识别等场景中应用。本文基于熵理论,进行不同熵的组合改进,优化同步性测量方法,更清晰得刻画非平稳时间序列内部的复杂度和同步性波动。本文的研究内容主要分为以下三个方面:1.本文提出了基于权重置换模式的过去Tsallis
线性回归模型广泛应用于生活和科技等领域,在多元数据下常有协方差半正定的情况出现,奇异线性模型进一步弥补了线性回归模型的不足,但对于参数估计的研究仍有一定的难度很多研究给出了各种回归参数的估计,包括经典方法和贝叶斯方法。贝叶斯估计的性质优良,但其通常没有显式解、积分困难等问题限制了估计的使用。本文采用线性贝叶斯方法估计奇异线性模型在加权平衡损失下的回归参数,提出了无约束和有约束情况下的最佳线性贝叶斯
基本建设竣工财务决算作为城市等建设管理的重要环节,是直接体现基本建设项目价值的存在,其不仅对基本建设的资本和资金投入情况进行呈现,更是基本建设竣工报告信息的来源。但是在实际进行基本建设竣工财务决算的过程中,这项工作往往面临着不被关注,不受重视的境地,再加上部分工作人员在实际工作中欠缺专业性,无形中影响了项目的整体进度以及最终实现的质量。基于此,文章以“基本建设竣工财务决算存在的问题”为主要研究对象
循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是深度学习中的重要网络模型,且应用广泛。然而其庞大的参数量使得这一学习过程需要耗费大量的计算资源,使得训练的时间效率较低,且可能因过拟合造成预测精度不理想。为缓解这一问题,张量神经网络借助低秩张量分解来减少模型参数,进而实现对神经网络的压缩。为了进一步减少模型参数的冗余,提升预测准确率,本文将张量火车分解与RNN相结合,并引入