随着通信技术和互联网的发展，电子商务已经成为一种广泛应用的交易方式，但同时由于网络规模的不断增大，制约了电子商务的发展，因此基于P2P的电子商务正作为一种新兴的电子商务模式发展起来。然而对于P2P环境下没有一个中心来监督和管理，使得P2P电子商务面临巨大的挑战。因此，在P2P电子商务系统中建立一种有效的信任机制，能够准确客观的评测网络中各节点的信任水平成为研究的热点。为了提高P2P电子商务交易的安全性，根据P2P电子商务的特征，本文提出一种基于模糊理论的信任模型。在本文的模型中，节点的信任度是基于节点的客观情况和其它节点的推荐来计算的，即直接信任和推荐信任。在直接信任的计算中，利用模糊集来刻画直接信任值，对影响信任主体的交易总金额，交易次数和商品种类数量三个因素进行模糊综合评判，得到一个模糊向量，再对其加权平均得到直接信任值。推荐信任的计算，考虑到信任的动态性和交易金额对推荐信任的影响，利用交易金额和交易时间来确定推荐信任的权值，可以有效防止由小额交易快速提高信任值的行为。最后，在本模型中引入黑名单机制，如果交易后发现恶意节点，恶意节点就会被记录在节点的黑名单内，在以后的交易中节点就不会与恶意节点进行任何交易，并将其信任记为零，向其他节点推荐恶意节点时其信任为零，这样就可以有效地隔离恶意节点，从而营造一个良好的交易环境。仿真实验的结果表明，本模型能有效地客观地评估节点的信任度，识别和隔离恶意节点，能有效防止恶意节点通过小额交易获得高信任度而在大额交易上进行欺骗的恶意行为，并能有效地应用于P2P电子商务系统中。