绝缘子作为一种特殊的绝缘控件,在高压架空输电线路中起到重要作用。绝缘子表面积污直接影响输电线路的外绝缘性能,而积污程度的轻重则直接关系输电线路外绝缘性能的优劣。针对高压输电线路发生的污闪事故,国内外从线路的积污过程到污闪机理方面均做了大量研究,并在一定程度上取得了具有参考价值的成果,而在线实时监测输电线路积污过程的研究并不多见。本课题采用的光传感器绝缘子盐密在线监测技术,突破了传统等值盐密测量方法的局限性,使绝缘子饱和盐密值的测量问题得到解决,测量结果与污区分布以及污秽等级直接关联,为污秽等级划分提供了一种新的手段。文中从绝缘子污秽闪络机理着手,先理论研究了光技术在线监测盐密的原理,确定了需要监测的各项参数,通过探究各参数与光通量、盐密等之间的关系,建立了RBF神经网络数学模型；然后应用建模结果开发了适于现场使用的盐密在线监测系统,并成功将其在甘肃某地区挂网运行。在硬件电路的实现上,采用STM32系列ARM作为主控芯片,电源采用太阳能电池板+蓄电池组合的设计,保证了系统的正常运行。软件开发基于Windows Server2000平台,以面向对象编程语言Visual C++2010作为开发工具,采用SQL Server2008企业版数据库管理系统实现数据的存储、分析与管理。结果表明,开发的系统监测中心软件界面友好,可进行多种功能查询,为工作人员及上级管理人员在线监测提供了便利,具有广泛的推广价值。