随着科技的进步和人民衣食住行条件的提高,越来越多居民选择出门旅行。随之而来的安检问题也成为了焦点。传统安检手段一般使用X射线检测仪与金属武器检测器。X射线检测仪对人体具有健康隐患,金属检测器对非金属危险品不能检测。为解决传统安检手段的局限性,被动毫米波成像探测已是当前安检技术研究的热点方向。毫米波被动探测器具有较强的穿透能力,能够通过探测目标物体本身的辐射温度来探测隐匿物品。然而被动毫米波探测器所获取的图像分辨率并不高,与之相对的是,可见光传感器具有极强的光线敏感度,成像清晰但不能够透视隐匿的目标物品。考虑可见光/被动毫米波图像的融合技术,可以扬长避短,为安检提供更准确可靠的信息,解决传统安检手段的健康隐患问题,兼顾安检有效性与安全性。为此,文章研究可见光/被动毫米波图像的融合算法。在第三章节中,针对安检中被动毫米波图像低分辨率的特性,以及光学图像高分辨率的特点,提出了一种基于多重小波提升格式在光学/被动毫米波图像融合算法。该方法首先对被动毫米波图和可见光图进行多小波预处理以及提升小波正变换得到高低频分量;接着对变换得到的高低频分量分别采用不同的融合规则后,进行提升小波逆变换;最后进行多小波后处理取得所需图像。实验仿真结果表明,此方法能增加分辨人体隐匿物品的准确度,实现了对隐匿物品的快速识别。在第四章节中,提出一种结合NSST和LSWT的图像融合算法,该方法首先采用NSST对被动毫米波图像和可见光图像分解,从而得到一组高低频系数;然后对第一步分解后得到的低频系数进行LSWT变换,得到新的一组高低频系数,分别对其采用基于区域方差融合规则以及CS算法进行压缩、融合、重构后,再进行LSWT逆变换;接着对第一步的高频系数采用改进的拉普拉斯算子进行处理;最后进行NSST逆变换处理得到所需图像。实验仿真结果表明,此方法的融合效果较好,能够提高安检的安全性。本文研究内容可应用于安检过程中,能够增加分辨人体隐匿物品的准确度,提高安检的安全性,为居民出行提供保障。