效率不仅是经济学研究的核心问题,也是企业在经营管理中所追求的目标。企业经营效率不仅反映着企业自身的经营绩效,也在一定程度上与国民经济的健康发展息息相关。我国是一个典型的二元社会,农业与农村经济在整个社会经济中的重要性是不言而喻的。随着我国资本市场的逐渐成熟,农业类上市公司的数量不断增多,然而在现实中,我国农业上市公司在不断发展的同时,也面临着一系列问题,如农业板块市场表现欠佳、企业规模不合理、整体盈利能力较弱、经营业绩不稳定等。因此,如何对农业上市公司经营效率进行正确的评价,进而对中国农业上市公司的经营效率提升提供可供借鉴的对策和建议,也就具备了现实的重要性和必要性。近年来,国内外学术界关于农业上市公司的经营效率研究已经取得了一定的成果,研究的焦点主要集中于对农业上市公司的前沿效率评价方面。但是目前的研究多局限于静态分析,缺乏从动态的视角对农业上市公司在一个特定时期内的效率变动情况进行更全面的评价,为此本文选择数据包络分析(DEA)方法,分别构建了静态效率模型和动态效率模型,从动静态相结合的视角出发对我国57家农业上市公司2010-2012年的经营效率变动情况进行了测度。效率评价与分析的结果分为两部分：静态研究中,运用DEA中的C2R和C2GS2模型分析了2010-2012年57家农业上市公司的技术效率、纯技术效率以及规模效率；并运用超效率的方法为达到效率最优的公司进行排序和标杆分析。实证结果表明：(1)样本期内,农业上市公司中经营效率达到有效的数量比例偏低,且存在较大程度的波动性,但从整体上看,我国农业上市公司的经营效率状况在不断改善,呈现出一种良好的发展态势；(2)不同区域、不同子行业的农业上市公司的经营效率存在着明显的差异,需综合协调各区域、各子行业之间的发展关系,以实现全行业健康发展；(3)多数农业上市公司在生产经营过程中其资源得到的充分利用,各项投入达到了最佳的组合,纯技术效率高,但纯技术效率值普遍高于规模效率值,且样本期内我国农业上市公司未出现处在规模报酬递减状态的公司,需进一步扩大生产经营规模,优化规模结构；(4)从经营效率有效的前提条件来看,农业上市公司必须要加强自身的管理运营状况,在实际经营过程中综合考虑政策、管理、技术、资金及市场等各方面因素,努力提升盈利能力水平,提高经营效率。动态研究中,运用WA-DEA模型分析了2010-2012年57家农业上市公司在连续时间窗中的效率变化情况,并结合Malmquist-DEA指数模型分析了技术创新进步、技术效率提高、规模效率提高等因素对于全要素生产率的影响程度。实证结果表明：(1)样本期内,虽然不同区域、不同子行业的农业上市经营效率变动存在差异,但整体变动趋势呈现一致性,且具有上升的态势；(2)样本期内,我国农业上市公司的经营效率的提高主要来自技术效率的改善,即“追赶效应”,而由创新技术引进,产业技术升级等技术进步因素所带来的效率提升的“增长效应”则明显不足,同时技术效率的改善主要源于纯技术效率的提高,而非规模效率；(3)静态经营效率表现较好的区域(如东部)、子行业(如农业加工)也拥有较为稳定的动态经营效率,而且静态经营效率表现欠佳的区域(如西部)、子行业(如林业)在动态经营效率中则体现出较明显的追赶趋势。同时,静态分析中得出我国农业上市公司经营效率不稳定的问题,在动态分析中也有所体现,然而强者愈强,弱者愈弱的“马太效应”并没有明显体现,各区域、子行业的发展依将处在相互竞争、相互促进的动态平衡发展轨迹上。