互联网信息传播改变了以往的地理格局,微博形成的新型网络空间成了当今人们信息交互的重要平台。利用社交网络分析法和GIS可视化,在地理学视角下,本文尝试对微博中信息传播路径的定量分析。网络信息的传播范围随着信息受众数量扩大而呈现指数型增长。为了探究这背后的扩张影响与现实地理空间的关系,本文以话题为基准,进行数据的跟踪采集信息网络中的用户,同时提取身份角色的共性,进而建立量化的信息空间网络。首先,在网络中选取具有代表性的公众舆情——以2016年3月爆发的“山东毒疫苗”事件为例,针对特定话题的传播阶段内数据采集。采集的阶段过程即舆情产生到消亡的全过程;其次,针对获取的数据依次进行数据清洗、处理、建立研究内容(信息网络)、选定研究区域;然后进行数据分析并得出结论;最终提出针对研究过程、内容、结论存在的问题以及展望。针对分析的过程,本文主要采用了社会网络分析法对互联网中的社交舆情进行人文地理研究,考察舆情在地域分布特点、信息流在空间中流动特征、人口、GDP对于信息空间的流分布的影响。本研究基于社交网络大数据,大部分研究均立足网络概念到具象化的实体节点。在具体的研究过程中,先对整体网络进行密度、结构、中心性、核心-边缘、时空特征进行分析,再对特殊的事发区域网络进行引力分析、相关性分析,最后对单独节点的特征进行距离差异、贡献率、群像回归分析等。总体分析思维是先大网络后小区域,抽丝剥茧地挖掘数据之间关系,研究着重于寻找其与地理学、社会学之间的联系。(1)在对整体网络连接性的研究发现,网络信息空间具有地理特征;信息网络空间与现实空间存在共同的关系以及规律,并不存在“距离消亡”一说。网络空间只是将现实空间进行“压缩”。(2)空间结构与社会经济具有相对一致性,表现为网络中节点的出、入度与社会经济发展水平发展具有一致性,在个别形成的舆论中心城市间有所区别;现实中城市经济、发展规模与网络信息空间的信息流传播存在正反馈。(3)舆论微博传播具有地域性,中国不同的地域都形成中心节点城市。每个城市的GDP和人口对于当前区域内的信息流动具有正推动作用,中心城市主导着周边乃至全国范围内的舆论方向。(4)不同区位的网络空间在信息交互中扮演角色不同,体现出从东向西网络信息输送能力变弱,接收能力变强。(5)事件发生地区——山东省,其内部节点对外受到南、北的舆情影响较大,主要起到中间点传播舆情为主,但由于周边舆情高地的辐射下,山东本地舆论信息流向外传播时显得微乎其微,这导致了事发地舆情却不能很好引导舆情观点走向。(6)信息网络空间中,针对群体用户画像分析发现,性别、认证身份、群众背景都会影响到信息空间的结构。总体上男性参与网络中舆论信息流传播热度比女性大。整个网络的用户群体讨论热度在一天之中呈现高斯分布,信息流总量呈现幂律分布。最后,本文提出引导舆情的解决方案,并提出舆情时间上分布模型,用现有数据尝试验证。