本文提出了一种基于隐马尔可夫模型的汉英双语文语转换系统的实现方案。它采用上下文相关音位模型状态跨语言共用的思想，通过设计与语种相关特别与语种无关的决策树问题，实现对上下文相关音位模型状态跨语言聚灯的推动。新系统的体积仅为一个汉语单语语音合成系统和一个美式英语单语语音合成系统体积之和的60％左右，且合成的单语语音与一般单语文语转换系统的合成语音质量相当。不仅如此，新系统合成的双语语音明显好于两个单语系统简单拼合后合成的双语语音，尤其体现为合成的双语语音语种切换点处的过渡变得较为平滑。主观听辨测试的评分为60.2％(本文提出的方案)对39.8％(两个单语系统的简单拼合)。客观评估结果(对数谱距离，基频和时长的均方根误差)证实，在自然度得到提高的同时合成语音的音质并没有多少损失。 此外，本文还提出了一种上下文相关音位模型状态跨语言映射的方法，用于构建汉英双语文转换系统。首先，根据同一个人的双语语音库，分别生长出一棵汉语普通话决策树和一棵美式英语决策树。然后，对每一个汉语普通话决策树的叶子节点，都在美式英语决策树所有叶子点里找出与它最相似的一个，即建立跨语言的状态映射。两个节点的相似程度以Kullback-Leibler距离为准进行度量。用某一单语人士的美式英语数据合成其讲汉语普通话的语音时，便可以根据刚建立的跨语音的状态映射关系，把所需的汉语普通话决策树叶子节点用对应的美 式英语决策树叶子节点代替。这样就可以实现得用单语语音库合成双语语音。这种方法能够保证合成的两种语言的语音音色完全一致。可懂度的听辨实验表明，用上下文相关音位模型状态跨语言映射的方法合的汉语普通话语音，其书点转写的字正确率达到92.1％；同时主观听辨实验表明，其音质的MOS评分可以达到3.08。