中国商品车销量逐年增加,以及商品车物流业务日益增长的发展态势,给商品车整车物流带来了良好的进步空间与发展前景。但每年大量的商品车整车运输会产生巨大的运输成本与环境污染,企业为了保持在市场的竞争力与增长空间,面临着控制物流成本和实现低碳运输的压力,因此,有效降低物流成本和实现低碳运输尤为重要。运输行业作为碳排放大户,而目前运输企业仅以时间和成本为目标,缺乏对于碳排放的考虑,结合碳排放的综合研究,才能契合低碳运输的发展潮流。目前以公路运输为主的整车物流,在成本、环保、安全等方面存在劣势,且单一的运输方式日益难以满足各方面的综合要求。多式联运作为环保的组织形式,是贯彻低碳运输的重要手段,且基础建设及政策方面的支持,给发展商品车整车多式联运提供有利基础和条件。因此,以低碳约束为条件,完成多式联运路径优化,在降低物流成本的同时考虑环境影响,对于商品车整车物流行业具有重要意义。文章针对商品车整车多式联运为对象,在理论和调研的基础上,对商品车市场及整车物流、整车多式联运网络的相关理论及现状进行系统分析,接着,描述了商品车整车多式联运路径优化问题,在论述碳排放影响因素及各方式能耗后,介绍碳排放量的计算,并通过碳税进行成本化。通过比较运输方式选择因素,综合考虑和具体分析多式联运物流过程的运输、换装、惩罚及风险等成本,在此基础上,以碳排放成本和物流成本之和最低为优化目标,构建路径优化模型。最后,通过智能算法的比选,确定了适用模型的粒子群算法,对粒子群算法存在的不足加以优化,采用优化的粒子群算法求得最优解,并将模型和算法实际运用于上汽集团商品车运输中。通过MATLAB编程求出结果,给出了是否考虑碳排放成本的两种方案比较,并通过碳税价格和时间窗区间等主要参数变化分析,研究对节点和运输方式选择的影响,有效地证明了模型及算法的实用性、可行性,针对对比结果,给出了相关的结论及建议,给商品车物流企业在运输方案决策时提供借鉴和参考。