随着计算机技术向无损检测技术的渗透，机器视觉已成为无损检测技术中的一个颇具生命力的分支，并开拓出无损检测技术崭新的应用领域。陶瓷材料具有许多优良性能，用于制成各种零部件以取代传统材料，应用前景十分广阔，然而陶瓷的断裂韧性一般很低，是典型的脆性材料，成批生产时质量不易控制，特别是小口径、薄管壁线绕电阻器用陶瓷管的质量控制难度较大，因此，研究小件陶瓷管缺陷检测问题非常有意义。目前，相当一部分企业的线绕电阻器用小件陶瓷管表面缺陷检测仍然停留在人工肉眼检测水平，不仅检测效率低，劳动强度大，而且产品质量受诸多人为因素的影响，漏检率较高。因此，本文提出了利用机器视觉技术对小件陶瓷管表面缺陷进行检测的方法，并借助于计算机技术、机电一体化技术、机器视觉技术等开发了一个自动检测系统，从而实现了对陶瓷管的自动检测和分选。该系统由五个部分组成，包括自动送料及分选机构、计算机、光源、图像采集与处理部分、自动控制部分。其中图像采集系统是由CCD摄像机和图像采集卡组成。检测的基本原理是在背景光源的照射下，表面质量合格的陶瓷管呈现白色，存在缺陷的部分由于光线的漫反射呈现较小的灰度值，根据图像判定陶瓷管是否合格。检测时，首先小件陶瓷管在滑道上滚动，在计算机的控制下CCD摄像机拍摄陶瓷管的图像并存储，其次进行图像预处理、图像分割、特征提取与分类，最后由分选装置自动剔除次品。本文以外径为8mm内径为6mm的白色半透明状功率型线绕电阻器用陶瓷管为例，借助于本文开发的自动检测系统，对小件陶瓷管缺陷检测进行了验证，实践表明该方法简单可行，检测效率高，性能可靠，自动化程度高。