近年来,“高能耗、高污染、高排放”的经济模式在我国各个地区造成了诸多环境问题。我国政府高度重视生态环境保护,坚持“绿水青山就是金山银山”的理念,倡导人与自然和谐相处,坚持走绿色可持续发展之路。而环境问题中的空气污染问题,特别是PM2.5污染给我国带来了巨大的健康风险和经济成本,是影响我国可持续发展的重要阻碍。严重的PM2.5污染问题引起了公众的广泛关注,科学认识城市PM2.5污染问题,已成为城市生态安全和可持续发展研究的热点之一。同时,区域内各城市不同的自然及社会经济发展在很大程度上塑造了每个城市的不同特征,这可能会使得对城市化与环境风险关系的解释存在不确定性。在这种背景下,本研究选择中国经济最发达的地区之一,即京津冀地区作为典型研究区,主要开展了以下研究:首先,基于科学性、系统性、可行性的原则构建可能影响京津冀地区PM2.5污染的指标体系。其次,本文使用2014～2018年京津冀地区国家空气质量监测站点的逐小时PM2.5浓度数据,综合使用Mann-Kendall检验、空间自相关分析和空间热点分析等研究方法,从时序变化、空间依赖及空间分异等方面分析京津冀地区PM2.5污染的时空格局。最后,采用逐步回归法和最优曲线拟合法,探究影响京津冀全区及各城市PM2.5污染的驱动因子以及各城市间空气污染风险驱动因子的潜在差异,并对研究结果进行了详细讨论,以加深对自然及社会经济要素与空气污染之间的关系的理解。研究结果显示:（1）在2014～2018年,京津冀地区PM2.5浓度逐年降低,由94.24μg/m~3降至54.94μg/m~3,空气污染状况显著改善;各城市年均PM2.5浓度均有所下降,其中保定市降幅最大（48.17%）,张家口市降幅最小（10.53%）。全区季均PM2.5浓度随季节的变化呈U型趋势,冬季PM2.5污染最为严重,夏季PM2.5污染相对较轻;全区各季节PM2.5浓度下降幅度依次为夏季（44.62%）、秋季（42.83%）、春季（29.10%）、冬季（23.09%）。（2）京津冀地区PM2.5污染在空间分布上表现出显著的集聚特征及地域差异。区内西南部城市（保定市、石家庄市、邢台市以及衡水市）污染严重,北部城市（张家口市、承德市及秦皇岛市）污染较轻。同时,全区污染表现出很强的空间依赖性,在冬季PM2.5空间分布的自相关性最强。区域内各城市之间的相互影响较为明显,区域污染的联防联控具有十分重要的意义。（3）社会经济要素对京津冀地区PM2.5污染的贡献作用大于自然要素。其中,城市绿地面积和常住人口密度分别是全区PM2.5污染最重要的负向及正向驱动因子,城镇人口比重是第二位的负向驱动因子。因此,绿色城镇化是区域可持续发展的首要路径。此外,各城市污染最重要的驱动因子均为社会经济要素,且区内各城市空气污染的主要驱动因子具有异质性。城市建成区面积、专利申请授权量、建成区绿化覆盖率、城镇人口比重、第二产业占GDP的比重、城市建设用地面积、公路货运量、城镇人口比重、工业烟（粉）尘排放量、城市建设用地面积、第一产业占GDP的比重、人均可支配收入分别是北京市、天津市、石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市污染的关键影响因子。这表明各要素对不同城市污染的贡献存在显著差异,应为不同城市制定特定的污染防治规划。（4）京津冀地区PM2.5污染与相对湿度、城市建成区面积、绿地面积、年末实有道路面积、工业二氧化硫排放量、总人口数、常住人口密度以及第一产业占GDP的比重之间的关系满足经典的环境库兹涅茨曲线（EKC）假说;PM2.5污染与平均风速、城市建设用地面积之间呈线性相关关系;PM2.5污染年公共交通客运量、房屋建筑竣工面积之间呈幂函数关系。