本文在考虑我国电力市场发展现状以及国外电力市场研究成果和运行现状的基础上,从水电自身特点和我国电力市场现状出发,对水电参与市场竞争的市场模式和在这种市场模式下水电商的报价决策等问题进行了分析和探讨。旨在为水电参与电力市场竞价提供一套完整的上网竞价方案,并为水电商提供最优报价策略,使水电这种清洁、可循环的高效能源能够顺利地参与到我国的电力市场改革进程中。首先,本文对我国目前市场条件下水火电联合竞价的市场模式进行了研究,探讨水电参与电力市场后的市场运营模式、交易模式及结算机制。其次,本文研究了水电机组的自身特性和约束条件,着重讨论了参与电力市场竞价的水电商的报价策略与决策问题,并以收益最大化为目标研究水电商的决策问题。本文基于博弈论原理,将竞价问题描述为各发电商之间的非合作博弈行为,分别讨论了各发电单时段和多时段日前交易的市场出清电价(Market CleaningPrice,MCP)下竞价上网博弈行为。本文在讨论多时段日前交易博弈行为时,首次采用迭代方法和遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法来求解水火电混合竞价系统。遗传模拟退火算法是由遗传算法和模拟退火算法相结合的一种优化算法。由于它既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有模拟退火算法的局部搜索能力和退火特征,有很强的全局和局部的搜索能力。迭代方法则加强了求解的精确度。同时本文引入演化博弈论分析水电商的报价策略。演化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。使博弈的假设条件更加贴近真实情况,使博弈论的研究结果更加准确。本文根据演化博弈理论中的复制动态方程讨论了统一出清电价下的多时段日前交易的竞价策略。根据发电商报价的复制动态方程可得到发电商竞价的离散动态系统,建立了描述发电公司策略选择自发进化过程及进化稳定策略的离散时间动态进化博弈模型。本文为不同类型水电提供和总结了一套完整的竞价上网策略,分别考虑了丰枯时期和峰谷等时段,并提供了基于传统博弈报价策略和演化博弈的两种报价决策方法。最后,本文用Matlab语言开发设计了水电商报价决策支持系统,实现了制定上述策略的过程,并可为水电商提供决策支持。