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基于XGBoost算法的银行信贷风险预测系统设计与实现
【摘 要】
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银行作为对国家经济和金融进行宏观调控和货币政策调控的主要枢纽,为了保障其健康稳定的发展,能否对贷款的风险进行有效的预测是至关重要的。银行需要从贷款方的大量相关数据中获取所需内容,并通过这些数据对信贷风险进行高效、准确的预测。目前,传统的信贷预测方式由于主观性较强、人力消耗较大、能够处理的数据量较少等原因已经不能完全的满足银行需求。与此同时,机器学习作为一个新兴的技术已经被运用在了不同领域,它能够在
【出 处】
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中南财经政法大学
【发表日期】
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2021年07期
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