【摘 要】
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近些年由于粮食产量受到气候变化以及病虫害等多方面的威胁,给粮食安全带来了巨大的压力和挑战,小麦(Triticum aestivum L.)作为重要的粮食作物,为全球35%以上的人口提供每日所
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近些年由于粮食产量受到气候变化以及病虫害等多方面的威胁,给粮食安全带来了巨大的压力和挑战,小麦(Triticum aestivum L.)作为重要的粮食作物,为全球35%以上的人口提供每日所需的蛋白质和热量,因此,选育更加稳定且高产的小麦品种是当前小麦育种任务的重中之重。利用小偃81和西农1376构建的包含190个株系的F10:11RIL群体为材料,以50K SNP芯片构建高密度遗传图谱,结合小麦穗部及籽粒相关性状的表型数据进行QTL定位分析,以期为小麦MAS育种、NIL构建、候选区域筛选及图位克隆等提供参考依据。1. 通过50K芯片检测后共计筛选了2738个SNP标记用于构建高密度遗传图谱,共划分了27个连锁群,覆盖小麦21条染色体,连锁群全长为4344.51 cM,平均遗传距离为1.59 cM。2. 定位到控制穗部和籽粒相关性状的QTL共100个,其中14个为表型变异解释率大于10%的主效位点,8个位点为在三个及三个以上环境中均稳定被检测到的环境钝感QTL。其中QSL.nafu-2D为在六个环境中均能被检测到的主效QTL,表型变异解释率26.7%;QSD.nafu-5D在四个环境中被检测到且表型变异贡献率为14.89%,均为多环境稳定的主效QTL位点,可用于分子标记辅助选择以改良品种特性。3. 在1A、3A、4B、4D、5A、6D、6A和6B染色体上存在QTL富集现象,除位于4B染色体的QTL簇影响籽粒性状,其余QTL簇对穗部和籽粒性状均有影响。4. 定位到10个一因多效位点,除Qsn.nafu-5D和Qsn.nafu-7A.2为简单性状与复合性状之间的一因多效性,其余均为控制不同性状的一因多效位点。
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