在大数据的时代,政府部门掌握着百分之八十以上的数据,可谓是数据财富的拥有者。当下“运用数据驱动管理”是社会管理中实施的一种新型管理模式,政府数据收集和分析已经成为基层管理部门的基本要求。通过大数据和云计算分析结果制定政策和法规,将社会管理从事后出发转向事前预防,对政府尤其是公安工作方面发挥着重要作用。改革开放以来前往港澳台和国外的中国公民以及往返中国的外国人数量急剧上升,情况日益复杂多变。面对瞬息万变的新形势,大连公安应转变理念,结合实际,活用新的科技技术积极应对挑战。2018年全国统一的公安出入境管理信息系统在大连市各出入境管理部门成功试运行。此次更新的公安出入境管理系统统一了工作平台、整合了出入境相关数据和系统,功能增多且系统运行更为稳定,实现了出入境管理系统的全国统一。中国的出入境相关的大数据平台在我国的出入境管理系统中已经逐步建立成型。但是在出入境管理方面关联数据的共享,数据的有效管理,数据分析能力上过于薄弱,出入境管理部门获取到的大量外国人相关真实度高、可靠性强的数据没有得到充分利用,利用大数据和云计算技术来服务实际日常工作的效果不强,无法更加智能有效的服务人民和保障社会安全。本文以大数据时代为背景,采用文献研究法、实践分析法,基于新公共管理理论和资源基础理论,以大连市公安局出入境管理局为例,围绕大数据在外国人管理方面的应用现状为研究对象,分析当前外国人管理工作存在的不足及成因。由于相关部门对长期和阶段性的信息化建设规划不足,导致系统平台分散。相关部门对数据标准统一方面认识不足、业务交流不积极,导致数据标准不统一、数据反复采集。相关部门依然存有自有资源为优势的落后思想、各自为政,导致数据共享的不充分。以及专业人员的缺失,业务流程设置的不完善导致了大数据和云计算技术应用不充分。本文通过实例分析,提出应用大数据和云计算技术提升数据分析功能和数据筛查功能、加强系统预警和报警功能、统一数据标准、深化数据共享,达到优化外国人治安管理、外国人签证管理、双重国籍人员管理、大连涉外企业营商环境的建议。