改革开放以来，中国的消费模式历经了从必需品消费、小康消费到如今网络购物的消费转变。网络购物作为一种新型的购物模式，其主要特征是以满足消费者的需求为目的，消费方式全渠道化，消费者场所不固定。由于网上购物使得消费者没有了关于商品直接感官上的体验，参与网络购物的消费者的购买决策也与传统的有着显著差异。近年来手机市场正逐步进入红利真空期，其主要的表现是消费者关注重点由硬件、配置向品牌、体验方向转移。这种关注点的转变使得消费者相应的购买行为和购买决策也发生了变化，因此选取手机市场作为研究对象建立了消费者购买决策模型，研究的重点主要有以下三个方面:第一，基于消费者关注点的变化以及影响因素论、信息线索论，将影响因素分为手机本身的配置特征以及销售手机的商家提供的服务和口碑两方面。第二，引入图片评论和追加评论两种新式评论探究其对购买决策的影响。第三、使用分位数回归以及神经网络分位数回归方法建立购买决策模型。
　　研究结果表明，从方法层面来说，分位数回归可以刻画影响因素对不同水平销量的影响，神经网络分位数回归则使得构建的消费者购买决策模型更加准确。从具体的影响因素层面来说，价格弹性随着分位点的提高产生了不同的变化趋势，在低分位区间内价格微小的提升可以带来销量大幅的增加，而高分位区间上则相反。传统的评论形式好评在所有分位点下都能显著促进销量，图片评论和追加评论两种新式评论虽然与好评相比显著性水平不高，但也能正向促进消费者的购买决策。手机属性中的屏幕尺寸越大和上市时长越短更能影响消费者的购买决策，而较大的核心数和内存数则不能明显的影响购买决策。除此之外，从筛选变量后的变量个数以及各系数的显著水平大致推断相比手机内在的配置属性，消费者更加关注商家提供的服务以及信誉度。