随着近年来国内外各类突发事件呈逐步上升趋势,各国政府都加大了突发事件处置的投入力度。除了从预防的角度加强对突发事件的预警,还应该着重研究突发事件发生后的交通疏散方案,建立科学完善的应急疏散指挥系统。目前,在大范围的应急疏散环境下,对疏散指标的定量分析还是以正常状态下驾驶员的行为特性为基础。但在实际情况中,受到突发事件和应急疏散管理措施的影响,驾驶员难免产生紧张的情绪,其心生理指标与常态交通条件的下有一定差异,这种紧张的情绪会对驾驶员的反应操控、决策行为造成一定的影响,整个疏散车队的交通流特性会有一定程度的变化。本论文采用情景模拟的方法,在驾驶模拟舱中对应急疏散状况下的车辆跟驰模型进行研究。在试验过程中通过播放突发事件视频录像和紧急疏散消息警报,为被试驾驶员营造较为真实的应急疏散场景。在整个试验过程中,全程记录被试驾驶员的心率变化情况和被试车辆的跟驰行驶数据,为建立应急疏散状况下的车辆跟驰模型提供数据基础。主要研究内容包括以下几方面:(1)驾驶员应急特性分析。本研究从主观和客观两方面来保证驾驶员进入紧张状态:被试驾驶员在完成驾驶任务后填写《被试驾驶员紧张程度评价量表》,用以从主观方面评价其紧张程度;运用心电仪全程记录被试驾驶员的心率变化情况,用以从客观方面评价其紧张程度。(2)驾驶员反应时间研究。分别对驾驶员在突发情况下的反应时间、车辆加速情况下的反应时间和车辆减速情况下驾驶员的反应时间进行研究,分析反应时间的统计特性和影响因素,总结应急疏散状况下驾驶员反应时间的变化规律。(3)被试车辆跟车间距研究。通过对车头时距和跟车间距的变化规律进行分析,确定应急疏散状况下被试车辆处于跟驰状态的临界车头时距,分别建立加速和减速情况下跟车间距与后车速度的回归拟合模型。(4)基于二次响应面分析的安全距离跟驰模型建立。基于驾驶模拟舱输出的被试车辆跟驰行驶数据,采用二次响应曲面法在SAS统计软件中对安全距离模型进行多元非线性回归。经模型验证可知,标定后的安全距离模型与实测数据吻合较好。因此,论文所建立的基于二次响应面分析的安全距离模型能够较好地反映车辆在应急疏散状况下的跟驰行为,为疏散指标的定量计算及疏散仿真软件中的驾驶行为参数标定提供参考依据。