最近几年食品领域出现很多令人意想不到的问题，食品生产备受关注，食品质量更是人们关心的重点。目前在食品质量保障上主要方式为食品质量监管，而食品质量监测多为人工方式，人为因素高且效率低，建立一种自动化的食品质量分析方法能够高效的监测食品生产过程和分析加工完成的食品的质量，会对食品质量监控有很大的帮助。本文使用本体论的方法建立食品质量分析本体，对食品质量做出智能分析。首先本文对食品生产领域背景进行研究，确定食品质量分析本体的建立目标和本体的应用领域，查找已有的关于食品质量分析的知识，分析可用的能用于食品质量分析因素以达到最大限度减少工作量。建立食品领域的顶层概念，沿着食品生产链提取相关的概念和术语，抛弃无法准确检测到的因素，提取出食品质量分析本体的概念，添加关系属性和数据属性，用关系属性建立食品质量分析本体的各概念的层次关系。本文使用protégé构建本体，使用SWRL建立本体推理规则，使用protégé中的SWRL+JessTab插件将SWRL规则转化为Jess规则，将Jess插件加载到protégé后使用Jess进行推理并将推理结果写回到OWL文件中。本文使用Jena2为食品质量分析本体的检索工具，通过将食品生产链中监测到的信息与本体中实例进行匹配来完成食品质量分析，在本体中存储大量与食品生产相关的各种信息实例，通过检索可以检索出食品质量实例并获取质量知识。在食品质量分析本体基础上构建食品质量分析模型，能够根据获取到的与食品质量相关的信息并推导出食品是否合格。