考虑服务等待时间和用户异质属性的网约车平台定价策略研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tju515
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网约车市场竞争激烈、服务同质化严重,为了解决网约车用户出行拥堵、打车难问题,实现网约车平台以用户最满意的价格提供最满意的服务目标,本文从滴滴平台“快车”策略出发,研究了关于网约车平台定价策略的三个问题,一是基于用户对服务预计等待时间的敏感异质,在区分定价策略和不区分定价策略这两种定价模式中,平台该如何选择;二是在平台采取区分定价策略之后,是否可在资源富余时为低预期的乘客提供更优质服务;三是在平台采取区分定价策略出现高效服务通道拥堵状况时,平台怎样对匹配策略进行调整。为了回答第一个问题,本文基于异质乘客和异质司机的服务选择,构建了两种定价模式(区分定价和不区分定价)下网约车平台的定价决策模型,通过使用KKT方法求解得到了相应市场条件下最优定价决策,揭示了平台上注册司机数量和市场上潜在乘客数量对平台定价策略和利润的影响,并对两种定价模式下平台利润、消费者剩余、司机福利进行比较。研究结果表明:1)平台采用区分定价策略实现利润的优越性是显著的,仅在平台上注册的服务效率较低的司机占比较高时,平台应采用不区分定价的策略;2)随着两类乘客对服务感知的差异增大和两类司机的成本差异增大,平台上两类服务预计等待时间分别增加,或平台可保证快速到达服务的等待时间在较短的范围内,而随着低效到达服务的时间增长,平台应采用区分定价策略可使平台获取更多收益;3)采用区分定价策略时,网约车平台在发展的任何阶段都可以通过吸引更多的司机在平台上注册而实现更高利润。通过构建模型求解、数值试验对第二和第三个问题进行讨论,得到以下结论:平台采用区分定价策略,当平台上注册司机总数量较少,或者总数较大但服务效率较低的司机占比较小时,不论两类乘客的组成比例,平台可采取为低预期的乘客提供更优质服务策略,在其他情况下,平台采用专用系统分别提供服务策略会实现更优利润。而平台选择区分定价策略出现高效服务通道拥堵时,平台有动机为拥堵无法被服务的高预期乘客提供低服务效率司机的服务,并且在高服务效率司机全部服务后,低服务效率司机为所有未被服务的两类乘客提供服务,此时平台利润可以实现最优。
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