自COVID-19疫情爆发以来,我国各地普遍出现了应急医疗物资紧缺、调度效率低下、投入成本极高等问题。在这种突发情况下如何精准高效调度有限的医疗物资,对于控制疫情扩散、减少灾害损失,提高突发救援的应急能力具有非常重要的作用。因此,本文对疫情下的应急医疗物资调度问题展开研究。本文主要研究了疫情下的应急医疗物资调度问题,与一般的应急物资调度问题相比,本文考虑了我国人口流动情况和政府干预措施对疫情下应急医疗物资调度决策的影响,以及考虑了应急医疗物资调度情况对疫情扩散的反作用,提出了兼顾灾区满意度和调度成本的多周期应急医疗物资调度模型。基于上述研究问题,本文首先根据传染病动力学理论构建了“考虑人口流动的f SEIRd疫情扩散模型”和“考虑政府干预的g SEIRd疫情扩散模型”,用于动态预测未来的受灾人数,以便科学准确地预测应急医疗物资的需求量。其次,构造康复函数,将疫情扩散模型与应急医疗物资调度模型相结合,使疫情下的应急医疗物资调度模型更加符合实际,帮助应急管理部门在疫情期间更加精准地决策各周期所需的应急医疗物资数量。将最小化各感染区域医疗物资短缺数量和最小化超出应急预算的调度成本作为物资调度的优化目标。最后,本文将湖北省COVID-19疫情下16个城市、5个援鄂物资中转调运站的药品调度问题作为应用场景,使用遗传算法来对本文的模型进行求解,分别求出仅考虑人口流动情况的f SEIRd多周期药品调度结果、考虑人口流动和物资供给双因素的EMS-f SEIRd药品调度结果,以及考虑政府干预和物资供给双因素的EMS-g SEIRd应急药品调度结果,并对这三个调度模型的结果两两对比进行分析,获得以下两条结论:第一,疫情发生时政府采取干预措施能够更快遏制疫情扩散的趋势,提升各感染区域的应急医疗物资需求满足率和物资调度效率。第二,进行应急医疗物资调度时考虑物资供给情况对疫情扩散的影响,能够帮助决策者更加精准地调度各周期所需的物资数量。