随着经济和科学技术的迅猛发展,人们越来越关注个人信息安全和公共安全领域,身份验证的智能化、可靠化、便捷化显得日益重要。声纹识别技术具有操作方便、设备经济、系统准确性高等特点,被认为是最自然、最经济的生物认证技术,具有广泛的应用前景和应用价值。本文在智能住宅门禁系统结构基础上论述了声纹识别系统的原理及系统构成,重点研究了声纹识别算法。在研究Mel倒谱系数提取过程、小波分析和RBF神经网络模型的基础上,提出了小波改良动态Mel倒谱系数(MFCDW)和小波RBF神经网络模型(WRNN)。将小波改良动态Mel倒谱系数和小波RBF神经网络相结合构造出一个新的声纹识别算法。本文同时研究了智能住宅声纹识别门禁系统,并论述了相应的系统流程。采用Matlab进行算法仿真实验和系统仿真实验,算法仿真实验证明所选参数具有可行性；系统仿真实验结果证明该基于算法的声纹识别系统具有识别率高、自适应性能优越、鲁棒性优良的特点,满足识别系统要求。