近年来,鉴于技术手段的匮乏、有些基础数据难以获取等原因,使我国有关城市景观树种年轮与环境变化的研究罕见报道。本研究选取了南京地区具有代表性的悬铃木行道树作为研究对象,利用Resistograph设备从东西、南北两向分别钻取悬铃木地径处的树木年轮数据,尝试使用国外先进仪器对悬铃木行道树进行无损测量,得到年轮宽度、年轮密度、早材密度、晚材密度等年轮指标。建立悬铃木径向生长模型,分析各木材相对密度指标与月均气温（月平均最高气温、月平均气温、月平均最低气温）及月降水量的相关关系,并采用多元逐步回归分析法和主成分回归分析法模拟了悬铃木木材相对密度指标与气候要素的关系,以揭示树木年轮对环境变化的响应。主要结果如下:（1）A组行道树悬铃木的年龄与年轮宽度最佳生长模型为:y=5.111*t^1.024;B组行道树悬铃木的年龄与年轮宽度最佳生长模型为:y=0.0089t²+2.751t+2.391。（2）分别对悬铃木行道树与三基点温度（月平均最高气温、月平均气温、月平均最低气温）和月降水量进行相关性分析。研究结果表明:南京地区悬铃木行道树树轮密度变化与温度和降水的相关性表现出不一致的结果,树轮密度与各月降水量大部分无显著相关关系,10月的降水量与悬铃木木材密度指标呈现一定程度的显著正相关（P<0.05）;树轮密度指标与各月气温存在显著负相关（P<0.05）;5月的月均气温与悬铃木所有树轮密度指标相关系数绝对值最大,表明影响很大。该地区的水分条件对悬铃木径向生长的影响不及温度,温度条件是悬铃木生长的主要限制因子,且温度变化影响十分复杂。（3）通过多元逐步回归分析法对悬铃木行道树年轮与气候要素关系建模得知,早材密度所包含的气候信息要多于晚材密度。几个悬铃木树轮密度指标中,中幼龄悬铃木主要受上年10月平均气温显著影响,成过熟龄悬铃木主要受当年2月平均气温影响。（4）本文采用主成分分析与回归分析相结合方式,选取了南京地区1982²013年年均气温（最高气温、最低气温、平均气温）、年降水量等9个气候指标对悬铃木树轮密度的影响做了模型拟合分析,结果提取出了三个累积贡献率达90.46%的主成分因子,包含了绝大部分的原始变量的信息,说明这些指标可用于主成分分析。此外,从回归分析结果知气温是影响最大的指标,降雨和湿度影响不及气温,这可能与南京常年雨量充沛有关。（5）Resistograph设备能够很好的测量木材的相对密度,在悬铃木树干上留下的针刺孔径仅为1.5mm,比传统的生长锥破坏性小,有效的保护了古树名木。