随着经济的飞速发展,希望能够穿着符合自己体型特征和审美需要的、专门为自己量身定制的个性化服装已成为人们追求的目标。然而一个合体的服装不仅在于面料、款式、色彩等设计要素的选择,更需要个性化的服装生产工艺单去支撑,否则难以满足个性化定制的服装需求。本文利用人工智能技术、计算机技术等,研究和开发了基于案例推理的面向个性化定制的服装生产工艺自动生成系统。本课题来源于“集人体测量、织物面料与服装生产设计为一体的系统”横向课题(No.2013KJ-124)和“面向个性化定制的服装全生命周期管控与服务关键技术研发”纵向课题(No.2014066)。通过对国内外大量文献的查阅和深入的企业调研,目前个性化定制服装生产工艺单都需要人工设计,因受主观因素影响易于导致标准不统一,同时企业已有的丰富资源没有充分利用,针对这些问题,本论文对个性化服装定制的生产工艺自动生成系统的关键技术方法进行了攻关研究,并研发了一种面向个性化定制的服装生产工艺自动生成系统,所做的主要工作和研究成果如下:(1)在研究和分析了服装生产工艺设计各个要素基础上,对各要素进行了分类研究,将其划分为服装生产工艺的设计要素和规则要素。(2)在研究和分析了客户的个性化需求的基础上,采用案例推理的方法,构建了基于本体的服装生产工艺自动生成知识表示模型,采用概念树相似度计算的方法,对相似案例进行案例相似度的计算,通过对相似案例进行案例的重用与学习,实现了基于案例推理的服装生产工艺自动生成方法。(3)以某企业的服装生产工艺设计需求和业务流程为背景,运用案例推理方法、多元数据融合技术和服装内外结构图识别技术,设计与实现了一种个性化定制的服装生产工艺自动生成系统,在实际应用中得到了验证和企业的认可。图38幅,表21个,参考文献60篇。