为了提高银行财务管理的高效性以及规范性,同时解决银行当前财务系统中大量数据冗余、风险预警与评估能力不足等问题,本文设计与实现了一个基于大数据的银行财务管理系统。充分利用大数据分布式存储等相关技术的优势,解决银行财务管理中的各种问题。在基于大数据的银行财务管理系统的设计过程中,充分利用B/S架构,J2EE相关技术以及UML建模技术等各种技术的优势,设计了系统的框架以及各个功能模块。为了解决海量数据存储与利用的问题,采用了Hadoop分布式文件系统,使用HBase数据库与Oracle数据库相结合的混合数据存储方式,对大数据存储的数据采集、数据预处理、混合存储以及数据访问等分别进行了设计与实现。在系统的功能模块上,根据用户的实际使用需求,设计了用户管理、凭证管理、出纳管理、报表管理、风险预警以及财务评估六个功能模块,这些功能基本上满足了银行用户对财务管理的需求。基于大数据的银行财务管理系统充分对银行财务系统中存在的海量数据进行挖掘,通过各种预警与评估模型,实现对银行的财务风险预警以及财务状况量化分析,为银行的决策提供有力的数据支持。在系统开发完成之后对系统进行了功能以及性能方面的测试,测试结果表明系统符合用户的需求,能够正常投入使用。