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随着移动智能终端的普及和4K、VR视频等高清数字业务的出现,人们对移动通信的速率、可靠性、频谱效率、能源效率的要求越来越高。以传统多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)系统为代表的多天线传输技术能够获得高频谱效率、高传输速率以及高可靠性。但一味提升传输速率,势必会增加能量消耗和实现复杂度,这将违背绿色通信理念。针对此问题,有学者提出一种新型的多天线传输技术:空间调制(Spatial Modulation,SM)技术。空间调制可以解决传统MIMO的不足,但系统整体的频谱效率较低。正交空间调制(Quadrature Spatial Modulation,QSM)技术是一种改进型空间调制方案,继承空间调制系统的优点,同时进一步提高系统的频谱效率。与传统MIMO技术相比,QSM在频谱效率和能源效率间找到一个平衡,能够满足人们对无线通信日益增长的需求,同时降低系统能源消耗。并且QSM能解决传统MIMO中信道间干扰严重等问题,同时拥有收发端设计复杂度较低的优点。这使得QSM有可能成为未来无线通信的热门技术。本文立足于MIMO系统,对正交空间调制技术进行深入研究,重点研究接收端的信号检测算法,提出了两种低复杂度的信号检测算法,本文的具体工作如下:1.根据正交空间调制系统中现有的穷举搜索匹配滤波(Exhaustive-search MF,EMF)算法,提出一种低复杂度的改进型EMF算法。正交空间调制系统会为调制符号的实部和虚部分别选择激活天线进行发送,此特性导致EMF算法中判决向量在稀疏重构后的正交空间调制系统前n列和后n列相互正交。该算法针对此性质,将调制符号的实部和虚部分开估计,大幅度降低联合检测的复杂度。2.针对配置大规模天线或采用高阶调制的正交空间调制系统,采用上述检测复杂度仍然较高这一问题,提出一种缩小发送天线搜索空间的检测算法。该算法通过线性检测算法按照正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法的规则进行多次迭代,选择出概率最大的前n根激活天线,并以此为备选集,然后通过上述最优检测算法对备选集进行精确估计。此算法通过收缩发送天线搜索空间来进一步降低系统复杂度,同时由于该算法对发送天线数不敏感,有利于工程应用。