【摘 要】
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背景:经皮冠状动脉介入疗法（PCI）是当下冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）患者的主流治疗方式,能够较为明显地改善病变冠脉的血流量,进而达到缓解症状、提高病患生活质量的效果,但术后支架内再狭窄（ISR）是目前尚无法完全避免的术后并发症之一,同时也较为容易导致患者冠心病的复发,甚至需要再次来院重新进行PCI术。目前国内外关于冠心病患者PCI术后ISR的危险因素已有较多研究,但对于多因素整合分析及以此
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背景:经皮冠状动脉介入疗法（PCI）是当下冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）患者的主流治疗方式,能够较为明显地改善病变冠脉的血流量,进而达到缓解症状、提高病患生活质量的效果,但术后支架内再狭窄（ISR）是目前尚无法完全避免的术后并发症之一,同时也较为容易导致患者冠心病的复发,甚至需要再次来院重新进行PCI术。目前国内外关于冠心病患者PCI术后ISR的危险因素已有较多研究,但对于多因素整合分析及以此为基础构建的预测模型尚处于空白期。目的:本研究试图通过探索冠心病患者PCI术后发生ISR的主要影响因素,对风险系数较大的影响因素加以整合分析,并以此为基础,通过R进行运算,进而构建包含上述影响因素的预测模型,并以Nomogram图表现,以便早期识别ISR高风险患者并采取相应的措施加以预防。方法:本研究系回顾性研究,收集符合入选标准的既往行PCI术的患者病例资料,根据末次随访且行冠脉造影明确支架内是否存在狭窄分为两组（再狭窄组、非再狭窄组）,比较两组患者基线资料及相关临床指标。采用Lasso回归筛选ISR的危险因素,对筛选出的相关因素绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）,以评价相关预测因素的最佳截断值,以此进一步筛选有较好预测价值的变量。最后对筛选变量通过R语言进行Logistic多因素整合分析,并构建预测模型以诺莫图（Nomogram）形式展现,最后进行模型的内部验证。结果:1、总体再狭窄率:本研究共纳入224例冠心病患者且既往存在PCI术,结果显示,有38例患者存在ISR,而剩余186例患者未发生ISR,其总体ISR的发生率约为16.9%。2、ISR组与非ISR组之间有统计学差异的变量是:糖尿病史、置入支架长度、置入支架直径、是否规律药物预防、Hb A1c值、TC水平、TG水平、HDL-C值、LDL-C值（P＜0.05）。3、最后筛选出8个对ISR具有较好预测价值的变量:支架长度、支架直径、Hb A1c值、TC水平、TG水平、HDL-C值、LDL-C值、中性粒细胞计数。4、对构建的预测模型进行验证:其校准度曲线（拟合曲线）的斜率趋近1,与参考线较近;鉴别力（C指数）为0.818（95%CI:0.755～0.881）;临床效益评估（决策曲线）,当12%≦概率阈值（Pt）≦68%时,本预测模型有预测价值;内部验证表明,经Bootstrap自抽样后,模型的曲线下面积AUC为0.898（95%CI:0.835～0.961）。结论:支架长度＞28 mm、支架直径＞2.75 mm、Hb A1c＞6.1%、中性粒细胞计数＞3.46×109/L、TC＞3.98 mmol/L、TG＞1.56 mmol/L、LDL-C＞2.33 mmol/L、HDLC＜1.01 mmol/L是冠心病患者PCI术后发生ISR的独立危险因素,而整合上述指标构建的Nomogram临床预测模型对冠心病患者PCI术后ISR发生概率的预测效能较好。
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