随着互联网技术的飞速发展,在线社区以其独具魅力的交流互动特性,让网民们在其平台上进行快捷高效的交流和互动,受到了广大网民用户热烈追捧。随着在线社区的流行,不同在线社区之间的竞争也越来越激烈,在线社区如何吸引、激励并保留用户在在线社区中积极地参与社区贡献成为在线社区管理者们关注的问题。在线社区用户在不同参与意愿下对社区的贡献是不同的,激励机制对不同参与意愿状态下的激励效果也是不同的。本文采用了理论分析法、数据挖掘法、在线分析法和统计分析的研究方法进行研究,研究中所使用的数据是利用八爪鱼数据采集器对知乎网用户的相关行为进行收集所得到的,以及通过问卷调查法对影响知乎网用户行为的环境因素进行分析。通过对影响在线社区用户参与意愿的激励机制进行分析研究,基于在线社区用户参与意愿不是一成不变的假设,应用隐马尔可夫模型对用户的不同参与意愿状态进行描述。在线社区采用的激励机制会对不同参与意愿状态下的用户产生不同的影响,据此搭建出描述用户贡献行为的概念模型。通过研究发现:（1）在线社区用户的参与意愿是动态的。即在线社区用户的参与意愿状态是可以发生变化的,一个用户当前的参与意愿状态在下一个时间段可能展现出另一种状态,处于高参与意愿状态的用户可能转到低参与意愿状态,而处于低参与意愿状态的用户可能转到高参与意愿状态。当然,也有用户的参与意愿状态比较稳定。（2）在线社区用户当前的参与意愿状态可以通过前一个状态来预测。在线社区用户的当前参与意愿状态可以通过他在上一时间段的参与意愿状态来预测,两个不同时间段的参与意愿状态之间存在着明显的相关关系。通过在线社区用户的当前参与意愿状态来预测他将来的参与意愿状态。（3）在线社区激励机制对不同用户参与意愿的影响是不同的。对于在线社区用户来说,社区采用的不同激励机制对不同的用户所产生的作用一般是不同的,如等级积分奖励对高参与意愿状态下的用户产生的激励作用就不如对低参与意愿和高参与意愿状态下的用户。应用隐马尔可夫模型对在线社区用户参与意愿进行动态描述,可以更加深入细致的分析出在线社区所设定的特定激励机制对用户参与意愿的动态性影响和影响程度。对在线社区设计激励机制提供了思路,并为在线社区评估其不同激励机制的激励效果提供了测量框架。为在线社区对不同用户进行有效区分,同时对不同用户群的用户画像进行有效刻画,进而为在线社区设定相应的激励机制以实现有效的社区营销提供了指导。