本文主要研究人力资源管理系统中决策支持功能的应用与实现。决策支持系统是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统,它充分地利用企业大量积累的历史数据,通过调用各种信息资源和分析工具,为决策者提供分析问题和模拟决策过程的环境,帮助决策者提高决策水平和质量。在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。决策支持系统目前已经在很多领域内获得广泛应用,而在人力资源管理领域还应用较少,如果能将人力资源管理系统与决策支持系统有效地结合起来,则能解决目前管理系统中“数据爆炸但知识贫乏”的尴尬局面。本论文便是这一课题的有益探讨。本文旨在结合已有的人力资源管理系统,利用数据挖掘等信息工具来实现其决策支持功能,使之能够分析利用已有的人力资源业务数据进行数据建模,并依照决策模型对未来的业务做出预测和分析,为人员招聘、员工培训、绩效考核等各人力资源管理模块的决策提供必要的决策支持。本文首先介绍了该课题的研究背景及研究意义,然后阐述了决策支持系统的概念、功能、及其实现的关键技术,探讨了人力资源管理系统和决策支持系统结合的可行性。并参考其它商业领域内较为成熟的DSS体系,设计人力资源系统中决策支持功能的基本体系架构,并在系统中实现一些基本的数据挖掘建模算法,最后模拟某企业甄选员工的全过程,利用系统建立决策模型来预测候选人未来的工作绩效,验证了部分决策支持功能。课题设计过程中也暴露了一些尚待完善和深入研究的问题,在文章的最后,将对此进行总结,并提出该课题的后续工作。